Somnia : La Vraie Vérification des "Données On-chain" — Est-ce une Vraie Transaction ou Juste un Scénario Fictif ?

Dans le monde de la blockchain, peu de questions suscitent autant de controverse que celle-ci : le nombre colossal de transactions reflète-t-il une véritable demande, ou n'est-il que le résultat de scripts de bots ? Des DeFi yield farming, GameFi à de nombreux Layer 2, plusieurs projets ont affiché des "volumes de transactions explosifs" mais seulement quelques semaines plus tard, tout s'est effondré lorsque les subventions ont pris fin. C'est le piège de l'"illusion de croissance". Avec @Somnia_Network – un réseau qui vient de lancer son mainnet et qui enregistre des centaines de millions de transactions par jour – les doutes sur les transactions fictives sont difficiles à éviter. Mais cette fois, la réponse sera-t-elle différente ? Je pense que #Somnia dispose de suffisamment de mécanismes pour prouver qu'il n'est pas une "illusion de données", mais une véritable "demande on-chain".

  1. Pourquoi la "qualité des transactions" est-elle la question vitale d'une blockchain ? Transactions fictives : Brûler le budget pour "nourrir" le bot → augmenter les chiffres mais ne pas fidéliser les utilisateurs. Cela conduit les développeurs et les investisseurs à être trompés par les données. Lorsque la subvention s'arrête, l'écosystème tombe dans une chute libre. Transactions réelles : Créer un flux de frais stable, lié à la brûlure de tokens → un mécanisme économique durable. Attirer des développeurs pour construire des applications à long terme. Former une base de valorisation des tokens basée sur l'activité réelle. => En d'autres termes, si la "demande réelle" ne peut pas être prouvée, alors une chaîne se transformera rapidement en "chaîne fantôme".
  2. Somnia : Signe de "real interaction" Données de l'application : Le jeu d'essai Chunked a généré 250 millions de transactions en seulement 5 jours. Le type de jeu de chaîne à haute fréquence ( lancer de compétence, butin, bataille ) est complètement différent des transactions simples comme le transfert de jetons. Diversité de la structure des transactions : Pas concentré sur un seul contrat. Les chiffres montrent multi-app, multi-contrat, multi-utilisateur – à l'opposé du modèle de transaction fictif. Stabilité du système : Le volume fictif crée souvent des "pics fictifs", difficile à maintenir. Somnia maintient des dizaines de millions de TPS stables pendant plusieurs jours, latence inférieure à 1 seconde → signe de la charge d'application réelle.
  3. Le système "d'indice d'identification vrai – faux" que je propose Densité des transactions (TX/DAU)Jeu de chaîne : 100–1000 tx/jour/personne.Réseaux sociaux : 10–200 tx/jour/personne.Agent IA : 1000–5000 tx/jour/personne. → Si cela dépasse le seuil de la logique, il y a de fortes chances que ce soit faux. Diversification des contrats ( HHI Index ) Volume faux → concentration sur 1–2 contrats. Demande réelle → distribution en longue traîne, plusieurs applications effectuant des transactions ensemble. Courbe de rétention Volume faux → s'effondre après la fin des incitations. Demande réelle → maintient la rétention hebdomadaire/mensuelle, comportement utilisateur stable.
  4. Vérification croisée par la tokenomics $SOMI a un mécanisme spécial pour refléter directement "real activity": 50% des frais de gaz sont brûlés → plus le volume est réel, plus le brûlage est élevé. Récompense des validateurs → si le volume est faux, la récompense n'est pas durable, l'incitation perd rapidement son équilibre. Courbe de déflation → si le taux de brûlage continue d'augmenter au cours des 6 à 12 prochains mois, c'est une preuve solide de la véritable demande.
  5. Somnia et position dans les "hot tracks" Agent IA : L'exécution des tâches et le règlement doivent être sur la chaîne, ne pouvant pas être simulés par un simple bot. Chain Game 2.0 : Interaction à haute fréquence (skill, butin, classement). DeSoc : Aimer, commenter, partager laisse tous des traces du comportement des utilisateurs. DeFi Core : Liquidation, modification des garanties → si simulé, cela briserait tout le protocole. => C'est justement le "moat anti fake volume" de Somnia.
  6. Les risques à prendre en compte Dépendance à la subvention à court terme : Il est possible d'extraire une partie du "quantitative farming". Solution : lier la récompense à la rétention, plutôt qu'au volume pur. Transparence des données : Si seule la Fondation publie, la communauté a du mal à vérifier. Solution : ouvrir l'API, tableau de bord pour la distribution des contrats et la rétention des utilisateurs. Risque de sécurité : Le volume faux est parfois accompagné d'une attaque (spam transaction, congestion). Solution : limitation de taux au niveau du contrat + détection d'anomalies par IA.
  7. Conclusion Somnia se distingue parce qu'ils peuvent prouver que les transactions ne sont pas seulement des lignes de transactions virtuelles provenant de bots, mais qu'il s'agit de véritables transactions à haute densité. Dans les 6 prochains mois, je vais suivre 3 courbes importantes : Densité des transactions → est-elle dans une zone raisonnable selon chaque secteur ? Diversité de la distribution → en queue longue ou concentrée ? Courbe de brûlage → est-elle en parallèle avec le degré d'activité ? Si les trois courbes correspondent, Somnia ne sera pas seulement le gagnant en termes de TPS, mais aussi une chaîne prouvant une "demande réelle sur la chaîne". 👉 C'est quelque chose que très peu de blockchains dans l'histoire ont réussi à faire. Et si Somnia réussit, cela deviendra une étude de cas modèle pour distinguer les transactions fausses des véritables besoins dans l'ensemble du secteur Web3. $SOMI {spot}(SOMIUSDT)
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