L'application de la technologie Oracle Machine subit une transformation majeure. Dans le passé, nous associons souvent les Oracle Machines à la Finance décentralisée, principalement pour fournir des données de prix aux protocoles Blockchain. Cependant, cette perception est devenue trop limitée. Avec le lancement de Pyth Pro par Pyth Network et la collaboration avec Blue Ocean ATS pour intégrer de manière conforme les données de trading après les heures sur le marché boursier américain, une nouvelle tendance émerge : le champ de bataille des Oracle Machines s'est élargi, passant des applications natives de la Blockchain à un défi dans le domaine central des géants des données de la finance traditionnelle.
Le modèle commercial de Pyth Pro est essentiellement une reconstruction décentralisée du secteur des données de marché d'une valeur de 50 milliards de dollars. Dans le modèle traditionnel, les données de marché ont longtemps été monopolisées par quelques entreprises comme Bloomberg et Refinitiv, vendues par le biais d'abonnements coûteux et opaques. L'objectif de Pyth Pro est de fournir aux institutions financières telles que les banques, les sociétés de valeurs mobilières et les teneurs de marché une alternative traçable, mondiale et plus rentable. Cela fait de Pyth Pro non seulement un outil en chaîne, mais un produit commercial qui concurrence directement les institutions financières du monde réel.
Le Pyth Network peut réaliser cette transformation grâce à son modèle unique de "données de première partie". En collaborant directement avec des institutions financières de premier plan telles que Jump Trading et le groupe CME, le Pyth Network obtient des données à la source, garantissant ainsi la qualité et l'actualité de l'information. Récemment, le département du Commerce des États-Unis a choisi de mettre les données du PIB sur la blockchain via Pyth, et le fait que Pyth ait été mentionné lors de la table ronde conjointe SEC-CFTC prouve en outre que sa crédibilité auprès des investisseurs institutionnels est en forte augmentation.
Cette tendance indique que la technologie des Oracle Machines commence à dépasser les frontières du secteur des cryptomonnaies et à jouer un rôle dans un domaine financier plus large. Elle apporte non seulement une nouvelle concurrence aux services de données financières traditionnelles, mais offre également des modèles innovants pour la distribution des données financières. Avec les progrès continus de la technologie des Oracle Machines et l'élargissement de son champ d'application, nous pourrions assister à des changements significatifs dans le paysage de l'industrie des données financières, offrant ainsi aux acteurs du marché davantage de choix et une plus grande transparence.
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· 10-03 20:51
techniquement parlant... leur protocole de validation des données a besoin d'un audit sérieux
L'application de la technologie Oracle Machine subit une transformation majeure. Dans le passé, nous associons souvent les Oracle Machines à la Finance décentralisée, principalement pour fournir des données de prix aux protocoles Blockchain. Cependant, cette perception est devenue trop limitée. Avec le lancement de Pyth Pro par Pyth Network et la collaboration avec Blue Ocean ATS pour intégrer de manière conforme les données de trading après les heures sur le marché boursier américain, une nouvelle tendance émerge : le champ de bataille des Oracle Machines s'est élargi, passant des applications natives de la Blockchain à un défi dans le domaine central des géants des données de la finance traditionnelle.
Le modèle commercial de Pyth Pro est essentiellement une reconstruction décentralisée du secteur des données de marché d'une valeur de 50 milliards de dollars. Dans le modèle traditionnel, les données de marché ont longtemps été monopolisées par quelques entreprises comme Bloomberg et Refinitiv, vendues par le biais d'abonnements coûteux et opaques. L'objectif de Pyth Pro est de fournir aux institutions financières telles que les banques, les sociétés de valeurs mobilières et les teneurs de marché une alternative traçable, mondiale et plus rentable. Cela fait de Pyth Pro non seulement un outil en chaîne, mais un produit commercial qui concurrence directement les institutions financières du monde réel.
Le Pyth Network peut réaliser cette transformation grâce à son modèle unique de "données de première partie". En collaborant directement avec des institutions financières de premier plan telles que Jump Trading et le groupe CME, le Pyth Network obtient des données à la source, garantissant ainsi la qualité et l'actualité de l'information. Récemment, le département du Commerce des États-Unis a choisi de mettre les données du PIB sur la blockchain via Pyth, et le fait que Pyth ait été mentionné lors de la table ronde conjointe SEC-CFTC prouve en outre que sa crédibilité auprès des investisseurs institutionnels est en forte augmentation.
Cette tendance indique que la technologie des Oracle Machines commence à dépasser les frontières du secteur des cryptomonnaies et à jouer un rôle dans un domaine financier plus large. Elle apporte non seulement une nouvelle concurrence aux services de données financières traditionnelles, mais offre également des modèles innovants pour la distribution des données financières. Avec les progrès continus de la technologie des Oracle Machines et l'élargissement de son champ d'application, nous pourrions assister à des changements significatifs dans le paysage de l'industrie des données financières, offrant ainsi aux acteurs du marché davantage de choix et une plus grande transparence.