L'empire de l'IA d'Nvidia est-il au bord du gouffre ?

Question

## Points Clés- La domination d&#39;Nvidia fait face à de sérieuses menaces malgré sa position de leader sur le marché.- Un chocant 95 % des projets pilotes d&#39;IA générative ne parviennent pas à apporter une réelle valeur commerciale- Les startups d&#39;IA qui dépensent de manière insoutenable pourraient provoquer une correction du marché- Les améliorations des modèles ralentissent, remettant en question le cas économique pour des GPU de plus en plus chers.J&#39;ai observé l&#39;ascension météorique d&#39;Nvidia avec une part égale d&#39;émerveillement et de scepticisme. Bien sûr, ils gagnent de l&#39;argent à la pelle en ce moment, mais je vois des signes inquiétants que ce train de la AI pourrait être à court de rails.Tout d&#39;abord, faisons face aux faits - ces projets d&#39;IA générative ne livrent tout simplement pas. Le rapport du MIT révélant des taux d&#39;échec de 95 % n&#39;est pas seulement un signal d&#39;alarme, c&#39;est une putain de sirène d&#39;alarme. Les entreprises jettent de l&#39;argent dans l&#39;IA comme des marins ivres juste pour avoir l&#39;air à la pointe, mais quand la gueule de bois frappe et que les calculs de ROI arrivent, attention en bas.L&#39;économie ici est franchement absurde. OpenAI s&#39;attendait à perdre $5  milliards sur 3,7 milliards de dollars de revenus l&#39;année dernière ? Ce n&#39;est pas un modèle commercial, c&#39;est un brasier de liquidités des investisseurs ! Et ils ne sont toujours pas rentables même avec $20  milliard de revenus récurrents projetés cette année ? Allez.Ce qui me préoccupe vraiment, c&#39;est le plafond technologique que nous atteignons. Vous vous souvenez de tout ce battage autour de GPT-5 ? Sam Altman nous a pratiquement promis un Einstein numérique, mais quand il est enfin arrivé, c&#39;était essentiellement GPT-4 avec une nouvelle couche de peinture. Les gains marginaux diminuent rapidement, ce qui sape fondamentalement le raisonnement économique en faveur des mises à niveau matérielles continues.Ne vous méprenez pas - l&#39;IA restera importante. Mais Nvidia se négociant à 25 fois les ventes avec une valorisation de $4  trillion suppose une croissance exponentielle pour toujours. Les marchés ne fonctionnent pas de cette façon. Lorsque les entreprises commencent à remettre en question leurs dépenses en IA et que des concurrents proposent des alternatives moins chères, la vache à lait des GPU de Nvidia pourrait faire face à un sérieux examen.La fête de l&#39;IA ne s&#39;arrêtera pas du jour au lendemain, mais quelqu&#39;un finira par allumer les lumières, et la gueule de bois pourrait être brutale pour ceux qui dansent encore quand cela arrivera.## Devriez-vous investir 1 000 $ dans Nvidia en ce moment ?L&#39;équipe d&#39;analystes de The Motley Fool a identifié ce qu&#39;elle considère comme les 10 meilleures actions pour les investisseurs en ce moment - et Nvidia n&#39;a pas été retenue.Considérez la performance de Netflix depuis sa recommandation en 2004 : un investissement de 1 000 $ vaudrait maintenant 661 268 $ ! Ou Nvidia lui-même depuis 2005 : 1 000 $ seraient devenus 1 045 818 $.Le rendement moyen de Stock Advisor s&#39;élève à 1 048 % contre 184 % pour le S&amp;P 500.Timothy Green ne détient aucune position dans les actions mentionnées. The Motley Fool a des positions dans et recommande Nvidia.