Au cours de la dernière décennie de développement de la Blockchain, le concept d' 'Oracle Machine' a toujours été considéré comme un simple module technologique, dont la principale fonction est de transférer les données de prix off-chain vers on-chain, afin de satisfaire les besoins fondamentaux en matière de règlement, de liquidation et de gestion des risques. Cependant, lorsque nous élargissons notre vision et prolongons l'horizon temporel, nous découvrons qu'un récit plus grand est en train de se former discrètement.

Qui peut élever les 'données de marché en temps réel' d'une simple fonction technique à un complexe d''infrastructure et de modèle commercial' pourra saisir la valeur ajoutée qui traverse les domaines de la cryptomonnaie et des finances traditionnelles. L'ambition de Pyth est précisément de transformer les flux de prix à haute fréquence, de première main et avec des intervalles de confiance en ressources publiques semblables à 'l'eau, l'électricité et le gaz', et sur cette base, de renforcer les infrastructures de services, d'abonnement et de conformité.

Ce n'est pas simplement "mettre des données sur la Blockchain", mais intégrer l'"industrie des données" au système électrique : fourniture stable, facturation mesurable, évolutivité et gouvernance, garantissant que chaque mise à jour de prix a son utilité, sa valeur et sa répartition.

Alors que l'industrie continue de débattre des questions telles que "la précision de l'alimentation de données est-elle suffisante ?", "la fréquence des mises à jour est-elle suffisamment élevée ?", Pyth a déjà répondu à une question apparemment simple mais cruciale : qui fournit ces données ? D'où viennent les mécanismes d'incitation ? Comment la confiance est-elle établie ?

Dans le mode Pyth, les données ne sont pas générées à partir de rien, mais proviennent de véritables "éditeurs" - y compris les teneurs de marché, les plateformes de trading, les fournisseurs de liquidité et les agences de données professionnelles. La volonté de ces "fournisseurs de source" de fournir continuellement des données dépend de deux facteurs clés : d'une part, la vérifiabilité, la combinabilité et la capacité de générer une demande stable des données fournies ; d'autre part, si la production peut être tarifée et distribuée selon des règles établies.

Pyth agrège ces données de manière réseau, résolvant non seulement le problème des sources de données, mais établissant également un écosystème durable. Ce modèle assure non seulement la fiabilité et la rapidité des données, mais offre également à l'ensemble de l'industrie Blockchain une nouvelle direction de réflexion : comment combiner l'innovation technologique avec l'innovation de modèle commercial pour faire face aux défis futurs des marchés financiers.