Le secteur de l'assurance DeFi a longtemps été en marge, peu de professionnels lui accordant de l'importance. Cependant, les leçons douloureuses des récents événements tels que FTX et Terra ont souligné l'importance de la gestion des risques. Dans le processus d'exploration de nouveaux protocoles d'assurance de nouvelle génération, nous avons constaté une tendance marquante : les projets qui réussissent à se concrétiser adoptent généralement les services de données de Pyth Network pour construire des systèmes de tarification dynamique et de règlement automatique des sinistres, ce qui ouvre sans aucun doute de nouvelles possibilités pour que l'assurance sur la chaîne passe de la théorie à la pratique.

Le plus grand défi auquel sont confrontées les assurances DeFi traditionnelles est le problème de la tarification. Comment établir un prix raisonnable pour les polices de risque de contrat intelligent ? Comment quantifier l'impact des fluctuations du TVL du protocole, des notations d'audit, des vulnérabilités historiques, etc. ? Pyth Network propose des solutions novatrices : des indicateurs de santé du protocole en temps réel. Ces indicateurs couvrent des données clés telles que les variations du TVL, les anomalies de volume de transactions et l'activité on-chain. Les protocoles d'assurance peuvent utiliser ces données pour ajuster dynamiquement les primes, de manière similaire au mécanisme de tarification des assurances automobiles traditionnelles qui ajuste les primes en fonction des antécédents de conduite. Certains projets ont déjà construit des modèles de notation des risques basés sur les données de Pyth, et lorsque le système détecte une augmentation soudaine du TVL du protocole (ce qui peut indiquer une attaque potentielle), il augmente automatiquement les primes, permettant ainsi une alerte de risque.

La contribution de Pyth Network à l'automatisation des réclamations est particulièrement significative. Le processus de réclamation d'assurance traditionnel repose souvent sur une vérification manuelle, ce qui est non seulement inefficace, mais peut également entraîner des controverses. Les données de prix en temps réel fournies par Pyth rendent la réclamation entièrement automatisée possible. Par exemple, pour une police d'assurance couvrant le risque de désancrage d'une stablecoin, il est possible de définir que lorsque Pyth détecte que le prix de l'USDC est inférieur à 0,95 dollar et reste en dessous pendant plus de 6 heures, le contrat intelligent déclenche automatiquement le processus de réclamation, permettant un remboursement instantané des fonds.

Ce modèle d'assurance basé sur les données non seulement améliore l'efficacité opérationnelle, mais renforce également la stabilité et la crédibilité de l'ensemble de l'écosystème Finance décentralisée. Avec de plus en plus de projets adoptant des technologies similaires, nous avons des raisons d'attendre un saut qualitatif sur le marché de l'assurance décentralisée, offrant aux utilisateurs des outils de gestion des risques plus fiables, transparents et efficaces.