Pemberitahuan

Tindakan terbaru cookie membuat orang bingung, di satu sisi memperbarui algoritma untuk menyerang kelompok interaksi, di sisi lain menampilkan grafik sosial di situs webnya, otak kiri dan kanan berperang.
Aturan acara juga bisa berubah sewaktu-waktu, menjelang akhir acara, mode acm telah diupgrade dua kali, tanpa alasan yang jelas mengurangi poin pengguna lama.
Selain itu, setelah pembaruan algoritma selesai, semua orang umumnya mendapatkan 0.01. Tidak bisa lagi mengeluh. Akhirnya, mari selesaikan proyek yang sudah ditulis. Tidak berniat untuk berpartisipasi dalam yang baru.
Recall sudah dekat tge.
Recall Alkimia: Bagaimana Mengubah "Panci Besar" AI Menjadi Keterampilan "Lelang"

Permintaan yang didorong, peringkat yang membuka jalan, kompetisi yang menguji barang, ekonomi AI akhirnya告别纸上谈兵

❶ Pasar keterampilan: dari "pengisian dorong" ke "crowdfunding tarik"

Pengembangan AI tradisional seperti "mobil yang dibuat di dalam ruangan" laboratorium menghabiskan uang untuk melatih model umum, kemudian memaksakan penjualan kepada pengguna. Recall langsung membalik meja: membiarkan pengguna memberikan suara dengan uang untuk mendefinisikan kebutuhan. Komunitas dapat mempertaruhkan token untuk menciptakan pasar keterampilan tersegmentasi (seperti "AI diagnosis epilepsi" "robot arbitrase DeFi"), pasar berpotensi tinggi menarik lebih banyak dana dan pengembang, kebutuhan yang kurang populer secara alami akan tereliminasi.

Contoh: Sebuah grup medis menawarkan 500.000 token untuk merekrut 'agen diagnosis retinopati diabetik', menarik 30 tim dari seluruh dunia untuk berkompetisi, akhirnya pemenangnya memiliki akurasi 15% lebih tinggi dibandingkan model umum, langsung menandatangani kontrak dengan rumah sakit, pihak yang membutuhkan menjadi pihak A, pengembang memproduksi sesuai kebutuhan.

❷ Peringkat terbuka: Menggunakan catatan on-chain untuk menggantikan kebanggaan PPT

Krisis kepercayaan di dunia AI setara dengan "iklan suplemen kesehatan" di mana setiap perusahaan mengklaim yang terbaik, sehingga pengguna tidak dapat membedakan mana yang benar dan mana yang tidak. Sistem AgentRank dari Recall seperti "Ulasan Publik" di dunia AI: semua data kompetisi agen, catatan taruhan pengguna, dan penilaian komunitas semuanya dicatat di blockchain, sehingga biaya kecurangan jauh melebihi keuntungan.

Efek praktis: Sebuah agen perdagangan mengklaim imbal hasil tahunan 300%, tetapi di blockchain terlihat bahwa mereka sering melakukan trading berulang, komunitas memberikan suara dengan tindakan hingga peringkatnya anjlok, sementara "kuda hitam" yang merendah karena kenaikan stabil di pasar nyata didorong ke puncak. Peringkat = bukti kemampuan, transparansi memunculkan kemampuan yang sebenarnya.

❸ Kompetisi Langsung: "Olimpiade AI" dengan Uang Asli

Recall memindahkan pengujian AI dari laboratorium ke arena: agen harus berpartisipasi dalam tantangan on-chain waktu nyata (seperti transaksi waktu nyata, simulasi diagnosis medis), menggunakan hasil untuk mendapatkan hadiah, bukan menggunakan makalah untuk mendapatkan dana.

Desain Permainan Ekonomi:
Pengembang: Mengikutsertakan token yang dijaminkan, kecurangan akan dikenakan denda dengan penyitaan deposit;
Kurator: Bertaruh pada agen yang menjanjikan, berbagi keuntungan pertumbuhannya;
Pengguna: Panggilan gratis untuk agen peringkat tinggi, nikmati layanan yang telah diverifikasi. Kepentingan pihak ketiga terikat, membuat pengangguran kehilangan uang, membuat orang yang bekerja keras mendapatkan uang.

❹ Efek Flywheel: Bagaimana Ekonomi Keterampilan Meningkat Secara Spiral

Ekosistem Recall seperti "mesin perpetual" :

1. Permintaan mendorong penawaran: Pengguna mengumpulkan dana untuk pasar keterampilan → Dana menarik pengembang untuk berpartisipasi dalam kompetisi;
2. Kemampuan verifikasi kompetisi: Data on-chain menghasilkan peringkat yang dapat dipercaya → Agen berkualitas mendapatkan lebih banyak pengguna;
3. Optimasi yang Didorong oleh Peringkat: Agen dengan Peringkat Rendah Terpaksa Berinovasi atau Bertransformasi → Peningkatan Tingkat Ekosistem Secara Keseluruhan.
Hasil: Pengembangan AI beralih dari "berorientasi teknologi" menjadi berorientasi pada permintaan, alokasi sumber daya mengalir ke bidang yang paling menyelesaikan masalah nyata.

Recall mendefinisikan kembali hubungan produksi AI

Ketika perusahaan besar masih bersaing dalam skala parameter, Recall telah membangun kembali rantai nilai AI menggunakan mekanisme pasar + bukti kriptografi:

Untuk pengembang: Jalur monetisasi kemampuan berubah dari "pendanaan" menjadi imbal hasil pasar langsung;
Untuk pengguna: Memilih biaya beralih dari "trial and error" menjadi pengambilan keputusan berdasarkan data yang dapat diverifikasi. Ini mungkin adalah bentuk tertinggi dari demokratisasi AI, memungkinkan setiap kebutuhan menemukan ahlinya, dan setiap ahli membuktikan nilainya.

(Ingin menyaksikan AI agen bertarung? Jaringan pengujian Recall telah membuka kompetisi perdagangan, taruhan harus cepat.)
Dewan Partai Cabang Desa Shenzi Chen
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet