Beberapa hari yang lalu saya melihat bahwa Sentient kembali melakukan roadshow di Universitas Shenzhen, terakhir kali di Fudan. Saya berpikir, mereka memilih universitas dengan sangat pintar: mahasiswa cerdas, berani mencoba kesalahan, dan juga merupakan kelompok yang paling mudah menerima hal-hal baru.
@SentientAGI bukan "satu model besar yang menguasai segalanya", melainkan membuat jaringan GRID, membagi tugas menjadi bagian kecil, menyerahkannya kepada AI yang paling sesuai, dan akhirnya mengoreksi dan mengintegrasikannya secara menyeluruh.
Dengan cara ini, dua masalah besar sudah teratasi: 1️⃣ Model masing-masing beroperasi secara terpisah, pemindahan rumit → Langsung gunakan pengaturan yang seragam untuk menghubungkannya. 2️⃣ Data tidak dapat dipercaya → Verifikasi multi-sumber, kurangi ilusi. Dan itu juga merupakan protokol terbuka, pihak model, pihak data, dan pengembang semuanya dapat terhubung, dan setelah tugas selesai, mereka juga dapat berbagi hasil. Saat ini sudah ada 2 juta pengguna yang aktif, seperti laporan keuangan dan asisten penelitian sudah diluncurkan. Setiap kali ada agen baru yang terhubung, kecerdasan jaringan secara keseluruhan akan ditingkatkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Beberapa hari yang lalu saya melihat bahwa Sentient kembali melakukan roadshow di Universitas Shenzhen, terakhir kali di Fudan. Saya berpikir, mereka memilih universitas dengan sangat pintar: mahasiswa cerdas, berani mencoba kesalahan, dan juga merupakan kelompok yang paling mudah menerima hal-hal baru.
@SentientAGI bukan "satu model besar yang menguasai segalanya", melainkan membuat jaringan GRID, membagi tugas menjadi bagian kecil, menyerahkannya kepada AI yang paling sesuai, dan akhirnya mengoreksi dan mengintegrasikannya secara menyeluruh.
Dengan cara ini, dua masalah besar sudah teratasi:
1️⃣ Model masing-masing beroperasi secara terpisah, pemindahan rumit → Langsung gunakan pengaturan yang seragam untuk menghubungkannya.
2️⃣ Data tidak dapat dipercaya → Verifikasi multi-sumber, kurangi ilusi.
Dan itu juga merupakan protokol terbuka, pihak model, pihak data, dan pengembang semuanya dapat terhubung, dan setelah tugas selesai, mereka juga dapat berbagi hasil. Saat ini sudah ada 2 juta pengguna yang aktif, seperti laporan keuangan dan asisten penelitian sudah diluncurkan. Setiap kali ada agen baru yang terhubung, kecerdasan jaringan secara keseluruhan akan ditingkatkan.