AI x infrastruktur kripto bising; nilai yang tahan lama terakumulasi di mana komputasi bertemu dengan verifikasi
Saya memetakan jaringan AI terdesentralisasi dengan 4 tuas ↓
• Agregasi pasokan: GPU heterogen, waktu aktif, kualitas routing • Permintaan UX: API/SDK yang bersih, SLA latensi, harga yang transparan • Kepercayaan: inferensi yang dapat diverifikasi, attestasi, escrow/slashing • Ekonomi: pembagian biaya, emisi berkelanjutan, resistensi MEV tingkat tugas
Di mana @ownaiNetwork bisa menjadi menarik: jika mereka mengirim bukti on-chain berdasarkan permintaan + pengaturan agen latensi rendah, Anda memungkinkan sebuah loop di mana aplikasi membayar untuk output deterministik, pemasok mengejar QoS, dan jaringan mengumpulkan kepercayaan.
Dibandingkan dengan $TAO dan $RNDR: likuiditas compute adalah taruhan dasar; verifikasi + kenyamanan pengembang menangkap nilai
Daftar pantauan untuk mainnet: pengukuran per-inferensi, tag asal data, pasar agen, dan keamanan bersama yang netral
Apa yang paling penting saat ini? A) Inferensi yang dapat diverifikasi B) SDK di sisi permintaan C) Insentif pemasok D) Rute agen
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI x infrastruktur kripto bising; nilai yang tahan lama terakumulasi di mana komputasi bertemu dengan verifikasi
Saya memetakan jaringan AI terdesentralisasi dengan 4 tuas ↓
• Agregasi pasokan: GPU heterogen, waktu aktif, kualitas routing
• Permintaan UX: API/SDK yang bersih, SLA latensi, harga yang transparan
• Kepercayaan: inferensi yang dapat diverifikasi, attestasi, escrow/slashing
• Ekonomi: pembagian biaya, emisi berkelanjutan, resistensi MEV tingkat tugas
Di mana @ownaiNetwork bisa menjadi menarik: jika mereka mengirim bukti on-chain berdasarkan permintaan + pengaturan agen latensi rendah, Anda memungkinkan sebuah loop di mana aplikasi membayar untuk output deterministik, pemasok mengejar QoS, dan jaringan mengumpulkan kepercayaan.
Dibandingkan dengan $TAO dan $RNDR: likuiditas compute adalah taruhan dasar; verifikasi + kenyamanan pengembang menangkap nilai
Daftar pantauan untuk mainnet: pengukuran per-inferensi, tag asal data, pasar agen, dan keamanan bersama yang netral
Apa yang paling penting saat ini?
A) Inferensi yang dapat diverifikasi
B) SDK di sisi permintaan
C) Insentif pemasok
D) Rute agen