Kebanyakan orang mendengar dua kata "加密", reaksi pertama mereka adalah perlindungan, tetapi sangat sedikit yang akan berpikir "dalam keadaan enkripsi masih bisa dihitung". Hal ini terdengar seperti pengaturan dalam novel fiksi ilmiah, tetapi sekarang benar-benar ada orang yang melakukannya.
Ini adalah daya tarik dari enkripsi homomorfik penuh (FHE): Data tidak akan terlepas sepanjang proses, di dalam kotak hitam juga dapat melakukan perhitungan, dan hasil akhir yang diperoleh sama persis dengan hasil perhitungan yang jelas. Sederhana dan langsung: membuat Anda dapat menggunakannya meskipun tidak melihat data.
@zama_fhe adalah karakter yang tangguh di arah ini, mereka melakukan beberapa hal kunci:
Membuat perpustakaan alat sumber terbuka (Concrete), menurunkan hambatan untuk memulai;
Mengangkat konsep-konsep akademis secara paksa ke dalam skenario Web3 dan AI;
Sedikit demi sedikit membangun ekosistem, mendorong hal ini menuju penerapan industri.
Bayangkan ini:
Berbagi catatan medis antar rumah sakit, tanpa khawatir tentang privasi;
Kontrak pintar dapat menjalankan logika, tetapi tidak mengekspos input;
AI dapat melatih model, tetapi sama sekali tidak pernah melihat data mentah.
Jika kita mengatakan bahwa bukti nol-pengetahuan adalah batu bata dasar Web3, maka FHE mungkin adalah beton bertulang masa depan. Apa yang dilakukan Zama sekarang adalah benar-benar menancapkan "beton bertulang" ini ke dalam dunia nyata.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kebanyakan orang mendengar dua kata "加密", reaksi pertama mereka adalah perlindungan, tetapi sangat sedikit yang akan berpikir "dalam keadaan enkripsi masih bisa dihitung". Hal ini terdengar seperti pengaturan dalam novel fiksi ilmiah, tetapi sekarang benar-benar ada orang yang melakukannya.
Ini adalah daya tarik dari enkripsi homomorfik penuh (FHE):
Data tidak akan terlepas sepanjang proses, di dalam kotak hitam juga dapat melakukan perhitungan, dan hasil akhir yang diperoleh sama persis dengan hasil perhitungan yang jelas.
Sederhana dan langsung: membuat Anda dapat menggunakannya meskipun tidak melihat data.
@zama_fhe adalah karakter yang tangguh di arah ini, mereka melakukan beberapa hal kunci:
Membuat perpustakaan alat sumber terbuka (Concrete), menurunkan hambatan untuk memulai;
Mengangkat konsep-konsep akademis secara paksa ke dalam skenario Web3 dan AI;
Sedikit demi sedikit membangun ekosistem, mendorong hal ini menuju penerapan industri.
Bayangkan ini:
Berbagi catatan medis antar rumah sakit, tanpa khawatir tentang privasi;
Kontrak pintar dapat menjalankan logika, tetapi tidak mengekspos input;
AI dapat melatih model, tetapi sama sekali tidak pernah melihat data mentah.
Jika kita mengatakan bahwa bukti nol-pengetahuan adalah batu bata dasar Web3, maka FHE mungkin adalah beton bertulang masa depan. Apa yang dilakukan Zama sekarang adalah benar-benar menancapkan "beton bertulang" ini ke dalam dunia nyata.
@zama_fhe @KaitoAI #KaitoAI Yappers @Galxe