IRYS 若與 GRASS 合作，會怎樣？

我們或許會看到一個端到端的AI數據價值鏈：

從數據收集到永久存儲再到可編程執行的完整閉環。

@grass 做的是 DePIN 帶寬共享，目前有超 300萬個節點，每天收集的數據高達 110萬GB，目前數據存儲方案以臨時存儲和路由爲主。

@irys_xyz 打造了一個 IrysVM 執行層驗證，並提供永久的鏈上存儲，成本比 AR 低16倍，並且支持可編程數據指令，並能實現10萬 TPS。

今天從不同角度簡單淺析一下，雙方合作可能產生的價值。

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首先是技術方面合作可能產生的潛在價值：

▪️全球分布式數據獲取：GRASS 的節點遍布全球，能收集全球的帶寬數據。

▪️數據驗證升級：雙方的驗證機制結合，雙重驗證能進一步提升數據可信度。

▪️數據存儲：解決臨時存儲的問題，實現永久的鏈上數據存儲。

▪️數據執行：從單純的靜態數據變爲可執行的資產。

雙方在技術上的創新結合會爲雙方帶來不少性能優勢，比如進一步形成規模效應，實現支持PB級的實時數據流以及AI應用等，都將會成爲可能。

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其次可能產生的商業價值：
▪️對於GRASS：可從單純帶寬共享升級爲完整AI數據服務提供商，可向客戶提供端到端解決方案。

▪️對於IRYS：能利用 GRASS 獲得穩定的大規模數據資源，可基於此擴展一些新業務。

雙方合作可以創造出新的數據-存儲-執行垂直整合模式，在AI數據市場是有不少潛在需求的。

收入方面雙方也會拓寬，比如：
分層數據服務：GRASS收集 → IRYS永久化 → 聯合向AI實驗室銷售可驗證數據集。

智能數據合約：數據自帶執行邏輯，支持自動化許可和收益分配。

還是挺期待看到 IRYS 與 GRASS 合作的，DePIN+存儲基礎設施的敘事融合能帶來不少新玩法。

通過結合 GRASS 的全球數據收集能力與IRYS的可編程存儲技術，兩者可以打造出一個完整的去中心化AI數據價值鏈。

不僅能解決當前 AI 行業的數據壟斷和高成本問題，還能爲 Web3 原生 AI 應用提供基礎設施支撐，等個未來合作的驚喜。 @cn_irys_xyz