Pemberitahuan

Operasi terbaru cookie sangat membingungkan, di satu sisi memperbarui algoritma untuk menindak grup interaksi, di sisi lain menampilkan grafik sosial di situs webnya, otak kiri dan otak kanan bertarung. Aturan acara juga berubah dengan cepat, menjelang akhir acara meningkatkan ke mode acm, sudah terjadi dua kali, tanpa alasan yang jelas mengurangi poin pengguna lama. Selain itu, setelah pembaruan algoritma, semua orang umumnya mendapatkan 0,01. Tidak bisa lagi mengeluh. Akhirnya, selesaikan proyek yang telah ditulis. Tidak berniat untuk berpartisipasi dalam yang baru.
Recall akan segera tge.
Recall Alkimia: Bagaimana Mengubah "Panci Besar" AI Menjadi Keterampilan "Lelang"

Permintaan yang didorong, peringkat yang membuka jalan, kompetisi yang memeriksa barang, ekonomi AI akhirnya berpisah dari sekadar wacana.

❶ Pasar keterampilan: dari "injeksi dorong" ke "crowdfunding tarik"

Pengembangan AI tradisional seperti "mobil yang dibangun di dalam ruangan" menghabiskan banyak uang untuk melatih model umum, lalu memaksakan penjualannya kepada pengguna. Recall langsung membalik meja: membiarkan pengguna menggunakan uang untuk memilih mendefinisikan kebutuhan. Komunitas dapat mempertaruhkan token untuk membuat pasar keterampilan tersegmentasi (seperti "AI Diagnosis Epilepsi" "Robot Arbitrase DeFi"), pasar berpotensi tinggi menarik lebih banyak dana dan pengembang, sementara kebutuhan yang kurang populer secara alami akan tereliminasi.

Contoh: Sebuah grup medis menawarkan hadiah 500.000 token untuk merekrut "agen diagnosis retinopati diabetik", menarik 30 tim dari seluruh dunia untuk berkompetisi, akhirnya pemenangnya memiliki akurasi 15% lebih tinggi dibandingkan model umum, langsung menandatangani kontrak dengan rumah sakit, pihak yang membutuhkan menjadi pihak pertama, pengembang memproduksi sesuai permintaan.

❷ Peringkat terbuka: Menggunakan prestasi on-chain untuk menggantikan kebanggaan PPT

Krisis kepercayaan di dunia AI sebanding dengan "iklan suplemen kesehatan" di mana setiap perusahaan mengklaim yang terbaik, pengguna sama sekali tidak dapat membedakan yang asli dan yang palsu. Sistem AgentRank dari Recall seperti "Ulasan Publik" di dunia AI: semua data kompetisi agen, catatan taruhan pengguna, dan penilaian komunitas semuanya tercatat di blockchain, biaya kecurangan jauh melebihi keuntungan.

Efek praktis: Sebuah agen trading mengklaim imbal hasil tahunan 300%, tetapi di blockchain menunjukkan bahwa mereka sering melakukan pemesanan palsu, komunitas memberikan suara dengan tindakan sehingga peringkatnya anjlok, sementara "kuda hitam" yang rendah hati karena stabilitas perdagangan langsungnya naik ke posisi teratas. Peringkat = bukti kemampuan, transparansi memunculkan kemampuan sebenarnya.

❸ Kompetisi Langsung: "AI Olimpiade" dengan uang sungguhan

Recall membawa pengujian AI dari laboratorium ke arena: agen harus berpartisipasi dalam tantangan on-chain waktu nyata (seperti perdagangan waktu nyata, simulasi diagnosis medis), menggunakan hasil untuk mendapatkan imbalan, bukan makalah untuk mendapatkan dana.

Desain Permainan Ekonomi:
Pengembang: Token jaminan berpartisipasi dalam lomba, kecurangan akan mengakibatkan penyitaan jaminan;
Kurator: Taruh taruhan pada agen yang menjanjikan, bagikan keuntungan pertumbuhannya;
Pengguna: Panggilan gratis ke agen peringkat tinggi, nikmati layanan yang telah terverifikasi. Kepentingan pihak ketiga terikat, membuat yang tidak berbuat rugi, membuat yang berusaha mendapatkan uang.

❹ Efek Flywheel: Bagaimana Ekonomi Keterampilan Meningkat Secara Spiral

Ekosistem Recall seperti sebuah "mesin abadi":

1. Permintaan merangsang penawaran: Pengguna mengumpulkan dana untuk pasar keterampilan → Dana menarik pengembang untuk berkompetisi;
2. Kemampuan verifikasi kompetisi: Data on-chain menghasilkan peringkat yang dapat dipercaya → Agen berkualitas mendapatkan lebih banyak pengguna;
3. Optimasi yang Didorong oleh Peringkat: Agen peringkat rendah dipaksa untuk beriterasi atau bertransformasi → Peningkatan tingkat ekosistem secara keseluruhan.
Hasil: Perkembangan AI beralih dari "berorientasi teknologi" menjadi berorientasi permintaan, aliran sumber daya menuju bidang yang paling menyelesaikan masalah nyata.

Recall mendefinisikan kembali hubungan produksi AI

Ketika perusahaan besar masih bersaing dalam skala parameter, Recall menggunakan mekanisme pasar + bukti kriptografi untuk membangun kembali rantai nilai AI:

Untuk pengembang: Jalur monetisasi kemampuan berubah dari "pendanaan" menjadi imbalan pasar langsung;
Untuk pengguna: Memilih biaya berubah dari "coba-coba" menjadi keputusan berdasarkan data yang dapat diverifikasi. Ini mungkin adalah bentuk tertinggi dari demokratisasi AI, memungkinkan setiap kebutuhan menemukan ahlinya, dan setiap ahli membuktikan nilainya.

(Ingin melihat AI agen bertanding? Jaringan pengujian Recall telah membuka kompetisi perdagangan, taruhan harus cepat)
Pimpinan Partai Cabang Desa Shenzi Chen
#CookieDotFun ingat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet