🍁 金秋送福，大獎轉不停！Gate 廣場第 1️⃣ 3️⃣ 期秋季成長值抽獎大狂歡開啓！
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AI與加密基礎設施的噪音；耐用價值在計算與可驗證性相遇的地方累積
我通過4個槓杆繪制去中心化的AI網路 ↓
• 供應聚合：異構GPU，正常運行時間，路由質量
• 需求用戶體驗：幹淨的API/SDK，延遲服務水平協議，透明的定價
• 信任：可驗證的推理、證明、托管/削減
• 經濟學：費用分配、可持續排放、任務級 MEV 抵抗
@ownaiNetwork 可能會變得有趣：如果他們提供按請求生成的鏈上收據 + 低延遲的代理路由，你就能啓用一個循環，在這個循環中，應用程序爲確定性輸出支付，供應商追求服務質量，而網路則增強了信任。
與$TAO 和$RNDR相比：計算流動性是基本要求；可驗證性+開發者舒適度捕獲價值
主網觀察列表：每次推理計量、數據來源標籤、代理市場和中立共享安全
現在最重要的是什麼？
A) 可驗證推理
B) 需求側SDK
C) 供應商激勵
D) 代理路由