Dans le domaine des réseaux ZK, beaucoup de gens pensent qu'il s'agit simplement d'un moteur d'exécution. Cependant, en approfondissant nos connaissances sur Boundless, nous découvrons un monde complètement différent. Dans cet écosystème, il existe un jeu complexe entre des tâches limitées et des nœuds infinis.

Ce mécanisme de répartition des tâches présente des similitudes étonnantes avec le front-running MEV dans Ethereum. Il implique des mécanismes de tri, des stratégies de tarification et des jeux de comportement, formant un écosystème fascinant.

Dans le réseau Boundless, les tâches ne sont pas basées sur le principe du premier arrivé, premier servi. Chaque demande de preuve (Proof Request) se voit attribuer un 'score de priorité d'exécution' lors de son entrée dans le pool de tâches. Ce score détermine la visibilité de la tâche, l'éligibilité de participation des nœuds et le résultat final de l'attribution.

Le score de priorité prend en compte plusieurs facteurs :
1. Niveau de récompense que le soumissionnaire de la tâche est prêt à payer
2. La complexité de la tâche
3. Historique de performance du nœud, y compris le taux de réussite et le taux d'échec
4. La pression temporelle des tâches, comme les fenêtres d'exécution et les délais

Ce mécanisme garantit que les tâches urgentes, importantes et bien rémunérées obtiennent plus facilement l'attention de nœuds de haute qualité. Ce modèle de tarification dynamique est assez similaire au mécanisme d'enchères des frais de Gas dans les réseaux blockchain.

Pour les prouveurs, il ne suffit pas d'avoir des capacités d'exécution. La possibilité d'être sélectionné dépend davantage de leur rapport qualité-prix. Cela signifie que les nœuds doivent non seulement maintenir une capacité d'exécution efficace, mais aussi rester compétitifs en matière de stratégie de tarification.

Dans l'ensemble, le réseau Boundless présente un système d'attribution de tâches soigneusement conçu, qui équilibre efficacité, équité et incitations économiques. Ce mécanisme permet non seulement d'optimiser l'allocation des ressources du réseau, mais aussi de promouvoir l'amélioration continue et l'innovation de l'ensemble de l'écosystème.