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As operações recentes do cookie deixaram as pessoas confusas, de um lado atualizando o algoritmo para combater grupos de interação, do outro lado exibindo o gráfico social em seu próprio site, o cérebro esquerdo e o cérebro direito estão em conflito. As regras da atividade também mudam a qualquer momento, perto do fim, a atividade foi atualizada para o modo acm, já aconteceu duas vezes, diluindo inexplicavelmente os pontos dos usuários antigos. Além disso, após a atualização do algoritmo, todos receberam em geral 0.01. Não consigo mais reclamar. Por fim, vamos terminar os projetos que já começamos. Não pretendo participar de novos.
Recall está quase tge.
Recall Alquimia: como transformar a "panela de arroz" da IA em "leilão" de habilidades

A economia da IA finalmente se despede das discussões teóricas, impulsionada pela demanda, rankings e competições de verificação.

❶ Mercado de habilidades: de "imposição push" para "crowdfunding pull"

O desenvolvimento tradicional de IA é como um laboratório que gasta dinheiro em treinamento de modelos gerais, forçando depois a sua venda aos usuários. O Recall simplesmente virou a mesa: deixa os usuários votarem com dinheiro para definir as necessidades. A comunidade pode fazer staking de tokens para criar mercados de habilidades segmentadas (como "IA para diagnóstico de epilepsia" ou "robô de arbitragem DeFi"), mercados de alto potencial atraem mais fundos e desenvolvedores, e as necessidades menos populares são naturalmente eliminadas.

Exemplo: um grupo médico oferece uma recompensa de 500 mil tokens para recrutar "agentes de diagnóstico de retinopatia diabética", atraindo 30 equipes de todo o mundo para competir, e o vencedor alcança uma precisão 15% superior ao modelo comum, sendo diretamente contratado por um hospital para implementação, com o demandante tornando-se a parte contratante, enquanto os desenvolvedores produzem conforme a demanda.

❷ Classificação aberta: substitua a ostentação de PPT por desempenho na blockchain.

A crise de confiança no círculo da IA é comparável à "publicidade de suplementos alimentares", onde cada empresa afirma ser a melhor, e os usuários mal conseguem distinguir entre o verdadeiro e o falso. O sistema AgentRank da Recall é como o "Tripadvisor" da IA: todos os dados de competição dos agentes, registros de apostas dos usuários e avaliações da comunidade são registrados na blockchain, tornando o custo de trapacear muito maior do que o benefício.

Efeito prático: um agente de negociação afirma um retorno anual de 300%, mas na blockchain mostra-se que ele está fazendo transações frequentes, a comunidade votou com os pés e sua classificação caiu drasticamente, enquanto o "cavalo negro" discreto foi elevado ao topo devido a um aumento estável em operações reais. Classificação = certificado de capacidade, transparência revela a verdadeira competência.

❸ Competição ao vivo: os "Jogos Olímpicos de IA" com dinheiro real

Recall leva os testes de IA do laboratório para a arena: os agentes devem participar de desafios em tempo real na blockchain (como transações em tempo real, simulações de diagnóstico médico), trocando os resultados por recompensas, em vez de artigos por financiamento.

Design de jogos económicos:
Desenvolvedores: os tokens de garantia são usados para participar, e a trapaça resulta na perda do depósito.
Curador: Apostar em agentes promissores e compartilhar seus dividendos de crescimento;
Usuário: Chamada gratuita de agentes de alta classificação, desfrute de serviços verificados. Interesses de terceiros amarrados, fazendo os ineficazes perderem dinheiro e os trabalhadores lucrarem.

❹ Efeito Flywheel: como a economia de habilidades espirala para cima

O ciclo ecológico do Recall é como uma "máquina de movimento perpétuo":

1. A demanda estimula a oferta: usuários financiam o mercado de habilidades → fundos atraem desenvolvedores para competir;
2. Capacidade de validação de competições: dados da cadeia geram classificações confiáveis → agentes de qualidade atraem mais usuários;
3. Otimização impulsionada por classificações: agentes de baixo ranking forçados a iterar ou se transformar → melhoria do nível ecológico geral.
Resultado: O desenvolvimento da IA passou de "orientado pela tecnologia" para orientado pela demanda, com recursos a fluir para as áreas que resolvem problemas práticos.

Recall redefine as relações de produção de IA

Enquanto as grandes empresas ainda estão competindo em termos de escala de parâmetros, a Recall reestruturou a cadeia de valor da IA utilizando mecanismos de mercado + provas criptográficas:

Para os desenvolvedores: o caminho para a monetização de capacidades passou de "financiamento" para retornos diretos do mercado;
Para os usuários: a escolha de custos passa de "tentativa e erro" para decisões baseadas em dados verificáveis. Esta pode ser a forma final da democratização da IA, permitindo que cada necessidade encontre seu especialista e que cada especialista prove seu valor.

(Quer assistir os agentes de IA a competirem? A rede de teste Recall já abriu competições de negociação, as apostas exigem rapidez)
Comité do Partido do Povo da Aldeia de Shenzi Chen
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