Durante muito tempo, o domínio do mercado de dados tem sido controlado por alguns gigantes centralizados, levando os usuários institucionais a pagarem altos preços por serviços de dados de baixa qualidade e opacos. No entanto, a Pyth Network, que emergiu nos últimos anos com seu inovador serviço de subscrição de dados de nível institucional, atraiu rapidamente muitos clientes de alto nível, incluindo o governo dos Estados Unidos e a Revolut. A chave para o sucesso da Pyth Network reside em seu modelo operacional revolucionário, que combina tecnologia de Descentralização e serviços ecológicos, estabelecendo três vantagens únicas que não apenas resolvem efetivamente os principais pontos de dor dos usuários institucionais, mas também redefinem o padrão de valor dos serviços de dados de mercado, alcançando assim uma ruptura na indústria.

A principal vantagem da Pyth Network reside no seu mecanismo de "aquisição direta de fontes + Descentralização" de validação, o que aumenta significativamente a credibilidade dos dados. Os prestadores de serviços de dados tradicionais geralmente dependem de terceiros para agregar dados, e esse modelo não só leva a atrasos nos dados, como também pode introduzir erros devido a múltiplas transferências. Já houve bancos de investimento que, ao usarem dados de ações atrasados, causaram erros de avaliação no mercado de algoritmos, resultando em perdas superiores a um milhão de dólares em um único dia. Em comparação, a Pyth Network colabora diretamente com mais de 120 instituições financeiras de topo para obter dados de primeira mão. Por exemplo, obtendo dados de transações em tempo real das principais bolsas e informações de liquidez dos principais formadores de mercado, esses dados não passam por intermediários, sendo armazenados diretamente na blockchain. Mais importante ainda, a Pyth utiliza um cluster de nós descentralizados para validação cruzada; se os dados fornecidos por uma instituição não coincidirem com a maioria dos nós, o sistema automaticamente identifica e remove os dados anômalos, enquanto ativa um mecanismo de penalização para conter comportamentos irregulares.