Na última década de desenvolvimento da tecnologia Blockchain, o conceito de 'Máquina Oracle' sempre foi visto como um módulo técnico simples, cuja principal função é transportar dados de preços fora da cadeia para dentro da cadeia, a fim de atender às necessidades básicas de liquidação, liquidação e controle de riscos. No entanto, quando ampliamos nossa visão e estendemos o período de tempo, percebemos que uma narrativa mais grandiosa está silenciosamente tomando forma.

Quem conseguir transformar 'dados de mercado em tempo real' de uma mera funcionalidade técnica em um complexo de 'infraestrutura e modelo de negócios' poderá capturar o valor incremental que atravessa os setores de criptomoedas e finanças tradicionais. A ambição da Pyth é precisamente converter fluxos de preços de alta frequência, em primeira mão e com intervalos de confiança, em recursos públicos semelhantes a 'água, eletricidade e gás', e, com base nisso, aprofundar a construção de serviços, subscrições e conformidade.

Isto não é simplesmente 'colocar dados na cadeia', mas sim conectar a 'indústria de dados' ao sistema elétrico: fornecimento estável, faturamento mensurável, escalável e governável, garantindo que cada atualização de preço tenha sua finalidade, valor e forma de distribuição.

Enquanto a indústria ainda debate questões como 'se a precisão da alimentação de dados é suficiente' e 'se a frequência de atualização é alta o suficiente', a Pyth já respondeu a uma pergunta que parece simples, mas é crucial: quem está fornecendo esses dados? De onde vêm os mecanismos de incentivo? Como se estabelece a confiança?

No modo Pyth, os dados não são gerados do nada, mas vêm de 'publicadores' reais - incluindo formadores de mercado, plataformas de negociação, provedores de liquidez e instituições de dados especializadas. A disposição desses 'fornecedores de origem' para fornecer dados de forma contínua depende de dois fatores-chave: primeiro, se os dados fornecidos são verificáveis, combináveis e podem gerar uma demanda estável; segundo, se a produção pode ser precificada e alocada de acordo com regras estabelecidas.

A Pyth agrega esses dados de forma conectada, resolvendo não apenas o problema da origem dos dados, mas também estabelecendo um ecossistema sustentável. Este modelo não só garante a fiabilidade e a atualidade dos dados, como também oferece uma nova direcção de pensamento para toda a indústria de blockchain: como combinar a inovação tecnológica com a inovação do modelo de negócios para enfrentar os desafios futuros do mercado financeiro.