Уведомление

Недавние действия cookie вызывают недоумение: с одной стороны, обновляется алгоритм для борьбы с интерактивными группами, с другой стороны, на собственном сайте отображается социальная графика, левое и правое полушария борются друг с другом. Правила мероприятия тоже меняются без предупреждения, в конце концов обновление мероприятия до режима acm уже произошло дважды, без видимой причины были разбавлены баллы старых пользователей. Кроме того, после обновления алгоритма все в целом получили 0.01. Невозможно больше жаловаться. В конце концов, давайте закончим проекты, которые мы начали. Не планирую участвовать в новых.
Recall скоро tge.
Воспоминание о алхимии: как превратить AI "большую кастрюлю" в навыки "аукционного дома"

Спрос движет, ранжирование прокладывает путь, конкуренция проверяет качество, экономика ИИ наконец-то прощается с пустыми разговорами.

❶ Рынок навыков: от "пушечного обучения" к "краудфандингу"

Традиционная разработка ИИ похожа на лаборатории, которые тратят деньги на обучение универсальных моделей в «закрытых дверях», а затем навязывают их пользователям. Recall прямо перевернул стол: позволяет пользователям голосовать деньгами для определения потребностей. Сообщество может ставить токены в залог для создания нишевых рынков навыков (например, «ИИ для диагностики эпилепсии», «робот для арбитража DeFi»), высокопотенциальный рынок привлечет больше средств и разработчиков, а редкие потребности естественным образом будут отсеяны.

Пример: медицинская группа предлагает 500 000 токенов за привлечение «агента по диагностике диабетической ретинопатии», привлечены 30 команд со всего мира. В результате победитель показал точность на 15% выше, чем у универсальной модели, и сразу подписал контракт с больницей. Заказчик стал стороной А, а разработчик производит по мере необходимости.

❷ Открытые рейтинги: замените похвальбу PPT результатами на блокчейне

Кризис доверия в AI-сфере сопоставим с "рекламой БАДов": каждый говорит, что он самый лучший, пользователи не могут отличить правду от лжи. Система AgentRank от Recall похожа на "Отзыв о компании" в мире AI: все данные о конкурсах агентов, записи ставок пользователей и оценки сообщества полностью записаны в блокчейн, стоимость мошенничества значительно превышает выгоду.

Практический эффект: Некоторый торговый агент утверждает, что его годовая доходность составляет 300%, но на блокчейне видно, что он часто манипулирует сделками, и сообщество голосует ногами, что приводит к резкому падению его рейтинга, в то время как скромный "темная лошадка" благодаря стабильному росту на реальном рынке оказывается на первом месте. Рейтинг = подтверждение способности, прозрачность выявляет настоящие навыки.

❸ Очное соревнование: «AI Олимпийские игры» с реальными деньгами

Recall переносит тестирование ИИ из лаборатории на арену: агенты должны участвовать в реальных цепочных вызовах (таких как реальная торговля, симуляция медицинской диагностики), получая награды за результаты, а не финансирование за статьи.

Экономический дизайн игр:
Разработчик: за участие в соревнованиях с залогом токенов, мошенничество влечет за собой конфискацию залога;
Куратор: делайте ставки на перспективные агентства, делитесь их ростом дивидендов;
Пользователь: бесплатный доступ к высокорейтинговым агентам, наслаждайтесь проверенными услугами. Третьи стороны связывают интересы, давая возможность неудачникам терять деньги, а трудягам зарабатывать.

❹ Эффект маховика: как экономия навыков спиралевидно растет

Экосистема Recall замкнута, как «вечный двигатель»:

1. Спрос стимулирует предложение: пользователи краудфандинга на рынке навыков → средства привлекают разработчиков к участию в соревнованиях;
2. Способность проверки соревнований: генерация надежного рейтинга на основе данных в блокчейне → качественные агенты получают больше пользователей;
3. Оптимизация на основе рейтинга: агенты с низким рейтингом вынуждены итеративно изменяться или трансформироваться → общее повышение уровня экосистемы.
Результат: Развитие ИИ перешло от "технологической ориентации" к ориентации на потребности, ресурсы направляются в области, которые наиболее эффективно решают реальные проблемы.

Recall переопределяет производственные отношения в ИИ

Когда крупные компании все еще соревнуются в масштабах параметров, Recall реконструировал цепочку создания ценности AI с помощью рыночного механизма + криптографических доказательств:

Для разработчиков: путь монетизации возможностей изменился с "финансирования" на прямую рыночную отдачу;
Для пользователей: выбор затрат превращается из "попробуй и ошибись" в принятие решений на основе проверяемых данных. Возможно, это и есть конечная форма демократизации ИИ, позволяющая каждой потребности найти своего эксперта и каждому эксперту доказать свою ценность.

(Хотите увидеть, как AI-агенты сражаются? Тестовая сеть Recall открыла соревнование по торговле, ставки нужно делать быстро)
Сельский комитет партии деревни Шэньцзы Чэньцун
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet