Уведомление

Недавние действия cookie вызывают недоумение: с одной стороны, он обновляет алгоритм для борьбы с интерактивными группами, а с другой — показывает социальную карту на своем сайте, как будто левое и правое полушария борются друг с другом.
Правила акции также могут измениться в любой момент, и уже дважды переходили на режим ACM перед завершением, без видимой причины размывая баллы старых пользователей.
Кроме того, после обновления алгоритма все в целом получили 0.01. Критики больше нет. В конце концов, давайте закончим проекты, над которыми работали. Я не собираюсь участвовать в новых.
Скоро начнется Recall.
Воспоминания о алхимии: как превратить "общий котел" ИИ в навыковую "торговую площадку"

Спрос движет, ранжирование прокладывает путь, соревнования проверяют, экономика ИИ наконец-то прощается с пустыми разговорами.

❶ Рынок навыков: от "пушевого обучения" к "пулл-краудфандингу"

Традиционная разработка ИИ похожа на "закрытые эксперименты", где лаборатории тратят деньги на обучение универсальных моделей, затем навязывая их пользователям. Recall прямо бросает вызов: позволяет пользователям голосовать деньгами для определения требований. Сообщество может ставить токены в залог для создания специализированных рынков навыков (например, "Искусственный интеллект для диагностики эпилепсии" или "Бот для арбитража DeFi"), что привлекает больше средств и разработчиков на высокопотенциальные рынки, в то время как редкие потребности естественным образом отмирают.

Пример: Некоторый медицинский холдинг предлагает вознаграждение в 500 000 токенов за набор "Агентов по диагностике диабетической ретинопатии", привлекая 30 команд со всего мира для участия в конкурсе. В конечном итоге победитель показывает точность на 15% выше, чем у общего модели, и подписывает контракт с больницей для реализации. Заказчик становится стороной А, а разработчики производят по мере необходимости.

❷ Открытые рейтинги: замените похвальбу PPT на достижения в блокчейне

Кризис доверия в AI-сфере сравним с "рекламой биодобавок": каждая компания утверждает, что она лучшая, и пользователи совершенно не могут отличить правду от лжи. Система AgentRank от Recall похожа на "Отзыв о народном рейтинге" в AI-сообществе: все данные о соревнованиях агентов, записи ставок пользователей и оценки сообщества полностью записываются в блокчейн, что делает затраты на мошенничество намного выше прибыли.

Практический эффект: Один торговый агент утверждает, что его годовая доходность составляет 300%, но в блокчейне видно, что он часто манипулирует сделками. Сообщество голосует ногами, и его рейтинг резко падает, в то время как скромный "темный лошадка" поднимается на вершину благодаря стабильному росту на реальном рынке. Рейтинг = подтверждение能力, прозрачность выявляет настоящие навыки.

❸ Очные соревнования: «AI Олимпийские игры» с настоящими деньгами

Recall перенес тестирование AI из лаборатории на арену: агенты должны участвовать в реальных цепочных вызовах (таких как реальные сделки, симуляция медицинской диагностики), получая результаты в обмен на вознаграждение, а не статьи в обмен на финансирование.

Экономический дизайн игр:
Разработчик: залоговые токены для участия в соревновании, мошенничество влечет за собой конфискацию залога;
Куратор: делать ставки на перспективные токены, делиться их ростом.
Пользователь: бесплатный доступ к высокорейтинговым агентам, наслаждайтесь проверенными услугами. Связывание интересов трех сторон: пусть неудачники теряют деньги, а практики зарабатывают.

❹ Эффект маховика: как экономика навыков спирально растет

Экосистема Recall напоминает "вечный двигатель":

1. Спрос стимулирует предложение: пользователи краудфандинга на рынке навыков → финансирование привлекает разработчиков к участию в соревнованиях;
2. Способность верификации соревнований: данные на блокчейне создают надежный рейтинг → качественные агенты получают больше пользователей;
3. Оптимизация на основе ранжирования: агенты с низким рейтингом вынуждены итеративно развиваться или трансформироваться → повышение общего уровня экосистемы.
Результат: Развитие ИИ переходит от "технологического подхода" к подходу, ориентированному на потребности, ресурсы направляются в области, которые наилучшим образом решают реальные проблемы.

Recall переопределяет производственные отношения ИИ

Когда большие компании все еще соревнуются в масштабах параметров, Recall использует рыночный механизм + криптографическое доказательство для реконструкции цепочки создания ценности AI:

Для разработчиков: путь монетизации возможностей изменился с "финансирования" на прямую рыночную отдачу;
Для пользователей: выбор затрат из "эксперимента" становится основанным на проверяемых данных решением. Это, возможно, и есть конечная форма демократизации ИИ, позволяющая каждой потребности находить своего эксперта и каждому эксперту доказывать свою ценность.

(Хотите понаблюдать за AI-агентами на ринге? Тестовая сеть Recall открыла торговые соревнования, ставки нужно делать быстро)
Сельский комитет партии деревни Шэньцзычэнь
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet