Искусственный интеллект и криптовалютная инфраструктура создают шум; устойчивый доход возникает там, где вычисления встречаются с проверяемостью.

Я сопоставляю децентрализованные AI сети с 4 рычагами ↓

• Аггрегация поставок: гетерогенные GPU, время работы, качество маршрутизации
• Запрос UX: чистые API/SDK, SLA по задержке, прозрачное ценообразование
• Доверие: проверяемое вывод, аттестация, эскроу/наказание
• Экономика: распределение сборов, устойчивые выбросы, сопротивление MEV на уровне задач

Где @ownaiNetwork может стать интересным: если они предоставят запросом на получение ончейн-квитанций + маршрутизацию агентов с низкой задержкой, вы создаете цикл, в котором приложения платят за детерминированные результаты, поставщики стремятся к качеству обслуживания, а сеть накапливает доверие.

По сравнению с $TAO и $RNDR: ликвидность вычислений является базовым требованием; проверяемость + комфорт разработчиков захватывают ценность

Список наблюдения для основной сети: поминутная тарификация, метки происхождения данных, рынки агентов и нейтральная совместная безопасность

Что сейчас имеет наибольшее значение?
A) Проверяемое заключение
B) SDK для сторон спроса
C) Стимулы для поставщиков
D) Агентский маршрут