В условиях текущего бума искусственного интеллекта все больше голосов начинают напоминать нам следовать за возможными значительными рисками, скрывающимися за этим праздником. С ростом акций некоторых технологических компаний до новых максимумов, Рынок капитала становится все более увлеченным концепцией ИИ. Однако некоторые важные представители отрасли начинают издавать рациональные предупреждения, считая, что пузырь ИИ может неумолимо приближаться к своему разрыву.
Эксперты в области искусственного интеллекта проявляют осторожность по отношению к текущим возможностям AI-технологий. Соучредитель Hugging Face Томас Вольф выразил свое мнение, считая, что нынешние основные модели AI еще недостаточны для достижения значительных научных прорывов уровня Нобелевской премии. Вольф отметил, что продукты, такие как ChatGPT, по сути являются высококлассными инструментами предсказания текста, которые лучше отвечают ожиданиям пользователей, чем предлагают по-настоящему революционные новые идеи.
Wolf также особенно отреагировал на оптимистичный прогноз генерального директора компании Anthropic Дарио Амодеи. Амодеи утверждал, что ИИ достигнет прогресса в биологии и медицине, эквивалентного 50-100 годам человеческой работы в течение следующих 5-10 лет. Однако Wolf считает, что этот прогноз слишком оптимистичен. Он считает, что современные модели ИИ в лучшем случае могут выступать в роли "научного помощника", помогая людям в исследованиях, но вряд ли смогут самостоятельно добиться революционных прорывов. Он привел в пример, что даже результаты DeepMind's AlphaFold в области предсказания структуры белков скорее являются вспомогательным инструментом, а не радикальным революционным прорывом.
В то же время некоторые влиятельные фигуры в инвестиционной сфере начали предупреждать о рисках пузыря вокруг ИИ. Они указывают на то, что нынешний ажиотаж на рынке вокруг технологий ИИ может привести к инвестиционному пузырю, который рано или поздно столкнется с риском разрушения.
В целом, несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта действительно демонстрируют огромный потенциал и перспективы применения, нам также необходимо сохранять ясность и разум. Чрезмерное преувеличение возможностей ИИ может привести к нереалистичным ожиданиям, что, в свою очередь, негативно скажется на здоровом развитии технологий. Настоящий прогресс в науке часто обеспечивают те ученые, которые осмеливаются бросать вызов нормам и выдвигать гипотезы о "невозможном". Поэтому, осознавая потенциал ИИ, мы также должны объективно оценивать его ограничения, чтобы избежать падения в ловушку слепого оптимизма.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
NFTArtisanHQ
· 12ч назад
эстетический гиперцикл встречает свое экзистенциальное зеркало... классическое разрушение парадигмы, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoWageSlave
· 12ч назад
Лучше держать BTC, чем заниматься трейдингом AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugDocScientist
· 13ч назад
Пузырь еще не надули, смеюсь до слез.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyLemur
· 13ч назад
Пузырь рано или поздно лопнет, а BTC всегда привлекателен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropAutomaton
· 13ч назад
неудачники начали просыпаться
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningClicker
· 13ч назад
Не покупай, упало как 🐶
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkLibertarian
· 13ч назад
Разжигание в конечном итоге всегда имеет свою цену!
В условиях текущего бума искусственного интеллекта все больше голосов начинают напоминать нам следовать за возможными значительными рисками, скрывающимися за этим праздником. С ростом акций некоторых технологических компаний до новых максимумов, Рынок капитала становится все более увлеченным концепцией ИИ. Однако некоторые важные представители отрасли начинают издавать рациональные предупреждения, считая, что пузырь ИИ может неумолимо приближаться к своему разрыву.
Эксперты в области искусственного интеллекта проявляют осторожность по отношению к текущим возможностям AI-технологий. Соучредитель Hugging Face Томас Вольф выразил свое мнение, считая, что нынешние основные модели AI еще недостаточны для достижения значительных научных прорывов уровня Нобелевской премии. Вольф отметил, что продукты, такие как ChatGPT, по сути являются высококлассными инструментами предсказания текста, которые лучше отвечают ожиданиям пользователей, чем предлагают по-настоящему революционные новые идеи.
Wolf также особенно отреагировал на оптимистичный прогноз генерального директора компании Anthropic Дарио Амодеи. Амодеи утверждал, что ИИ достигнет прогресса в биологии и медицине, эквивалентного 50-100 годам человеческой работы в течение следующих 5-10 лет. Однако Wolf считает, что этот прогноз слишком оптимистичен. Он считает, что современные модели ИИ в лучшем случае могут выступать в роли "научного помощника", помогая людям в исследованиях, но вряд ли смогут самостоятельно добиться революционных прорывов. Он привел в пример, что даже результаты DeepMind's AlphaFold в области предсказания структуры белков скорее являются вспомогательным инструментом, а не радикальным революционным прорывом.
В то же время некоторые влиятельные фигуры в инвестиционной сфере начали предупреждать о рисках пузыря вокруг ИИ. Они указывают на то, что нынешний ажиотаж на рынке вокруг технологий ИИ может привести к инвестиционному пузырю, который рано или поздно столкнется с риском разрушения.
В целом, несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта действительно демонстрируют огромный потенциал и перспективы применения, нам также необходимо сохранять ясность и разум. Чрезмерное преувеличение возможностей ИИ может привести к нереалистичным ожиданиям, что, в свою очередь, негативно скажется на здоровом развитии технологий. Настоящий прогресс в науке часто обеспечивают те ученые, которые осмеливаются бросать вызов нормам и выдвигать гипотезы о "невозможном". Поэтому, осознавая потенциал ИИ, мы также должны объективно оценивать его ограничения, чтобы избежать падения в ловушку слепого оптимизма.