На протяжении десятилетия развития технологии Блокчейн концепция 'Машина Oracle' рассматривалась как простой технический модуль, основная функция которого заключается в переносе ценовых данных вне блокчейна в блокчейн, чтобы удовлетворить основные потребности в поселке, расчете и управлении рисками. Однако, когда мы расширяем кругозор и увеличиваем временные рамки, мы обнаруживаем, что более масштабный нарратив тихо формируется.
Кто сможет превратить 'реальные рыночные данные' из чисто технической функции в комплекс 'инфраструктуры и бизнес-модели', тот сможет захватить инкрементальную ценность, пересекающую криптовалютную и традиционную финансовую сферы. Амбиция Pyth заключается в том, чтобы преобразовать высокочастотные, первичные, имеющие доверительный интервал ценовые потоки в общественные ресурсы, подобные 'воде, электроэнергии и газу', и на этой основе углубить сервисы, подписку и соблюдение норм.
Это вовсе не просто «перенос данных в блокчейн», а интеграция «данных индустрии» в энергетическую систему: стабильное снабжение, измеряемая тарификация, масштабируемость и управление, обеспечивающее, что каждое обновление цены имеет свое назначение, ценность и способ распределения.
Пока в отрасли все еще обсуждают вопросы, такие как 'достаточна ли точность ценового фидера' и 'достаточно ли высокая частота обновлений', Pyth уже ответила на один, каз seeming простой, но крайне важный вопрос: кто предоставляет эти данные? Откуда берутся механизмы стимулирования? Как устанавливается доверие?
В режиме Pyth данные не возникают на пустом месте, а поступают от реальных 'издателей' — включая маркет-мейкеров, торговые платформы, поставщиков ликвидности и специализированные данные. Готовность этих 'источников поставок' постоянно предоставлять данные зависит от двух ключевых факторов: во-первых, можно ли проверить, комбинировать и создавать стабильный спрос на предоставляемые данные; во-вторых, может ли результат быть оценен и распределен в соответствии с установленными правилами.
Pyth агрегирует эти данные через сеть, что не только решает проблему источников данных, но и создает устойчивую экосистему. Эта модель не только обеспечивает надежность и своевременность данных, но и предлагает новое направление для размышлений в всей индустрии Блокчейн: как сочетать технологические инновации с инновациями бизнес-моделей для решения будущих вызовов финансового рынка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
На протяжении десятилетия развития технологии Блокчейн концепция 'Машина Oracle' рассматривалась как простой технический модуль, основная функция которого заключается в переносе ценовых данных вне блокчейна в блокчейн, чтобы удовлетворить основные потребности в поселке, расчете и управлении рисками. Однако, когда мы расширяем кругозор и увеличиваем временные рамки, мы обнаруживаем, что более масштабный нарратив тихо формируется.
Кто сможет превратить 'реальные рыночные данные' из чисто технической функции в комплекс 'инфраструктуры и бизнес-модели', тот сможет захватить инкрементальную ценность, пересекающую криптовалютную и традиционную финансовую сферы. Амбиция Pyth заключается в том, чтобы преобразовать высокочастотные, первичные, имеющие доверительный интервал ценовые потоки в общественные ресурсы, подобные 'воде, электроэнергии и газу', и на этой основе углубить сервисы, подписку и соблюдение норм.
Это вовсе не просто «перенос данных в блокчейн», а интеграция «данных индустрии» в энергетическую систему: стабильное снабжение, измеряемая тарификация, масштабируемость и управление, обеспечивающее, что каждое обновление цены имеет свое назначение, ценность и способ распределения.
Пока в отрасли все еще обсуждают вопросы, такие как 'достаточна ли точность ценового фидера' и 'достаточно ли высокая частота обновлений', Pyth уже ответила на один, каз seeming простой, но крайне важный вопрос: кто предоставляет эти данные? Откуда берутся механизмы стимулирования? Как устанавливается доверие?
В режиме Pyth данные не возникают на пустом месте, а поступают от реальных 'издателей' — включая маркет-мейкеров, торговые платформы, поставщиков ликвидности и специализированные данные. Готовность этих 'источников поставок' постоянно предоставлять данные зависит от двух ключевых факторов: во-первых, можно ли проверить, комбинировать и создавать стабильный спрос на предоставляемые данные; во-вторых, может ли результат быть оценен и распределен в соответствии с установленными правилами.
Pyth агрегирует эти данные через сеть, что не только решает проблему источников данных, но и создает устойчивую экосистему. Эта модель не только обеспечивает надежность и своевременность данных, но и предлагает новое направление для размышлений в всей индустрии Блокчейн: как сочетать технологические инновации с инновациями бизнес-моделей для решения будущих вызовов финансового рынка.