Децентрализованные финансы в сфере страхования долгое время находились на обочине, и немногие профессионалы проявляли к ним интерес. Тем не менее, недавние трагические уроки, такие как события с FTX и Terra, подчеркивают важность управления рисками. В процессе исследования новых поколений страховых протоколов мы обнаружили заметную тенденцию: успешные проекты в целом используют данные Pyth Network для создания динамического ценообразования и автоматизированных систем урегулирования убытков, что, без сомнения, открывает новые возможности для перехода цепочного страхования от теории к практике.

Наибольшей проблемой, с которой сталкивается традиционное страхование DeFi, является проблема ценообразования. Как правильно установить цену на полисы страхования рисков смарт-контрактов? Как количественно оценить влияние факторов, таких как колебания TVL протокола, рейтинг аудита, исторические уязвимости и т.д.? Pyth Network предлагает инновационное решение: показатели здоровья протокола в реальном времени. Эти показатели охватывают ключевые данные, такие как изменения TVL, аномальная торговая активность и активность в сети. Страховые протоколы могут использовать эти данные для динамической корректировки страховых премий, аналогично тому, как традиционное автострахование корректирует премии на основе водительской истории. Некоторые проекты уже разработали модели оценки рисков на основе данных Pyth, и когда система обнаруживает резкий рост TVL протокола (что может указывать на потенциальную атаку), она автоматически повышает страховые премии, тем самым обеспечивая предупреждение о рисках.

Вклад Pyth Network в автоматизацию страховых выплат особенно значителен. Традиционный процесс страховых выплат часто зависит от ручной проверки, что не только снижает эффективность, но и может вызывать споры. Однако предоставленные Pyth данные о ценах в реальном времени делают полную автоматизацию выплат возможной. Например, для полиса, связанного с риском обесценивания стейблкоина, можно установить автоматический запуск процесса выплаты, когда Pyth обнаруживает, что цена USDC упала ниже 0,95 доллара и остается ниже этого уровня более 6 часов.

Эта модель страхования, основанная на данных, не только повышает операционную эффективность, но и укрепляет стабильность и доверие всей экосистемы Децентрализованных финансов. С ростом числа проектов, использующих подобные технологии, у нас есть основания ожидать качественного скачка на рынке DeFi-страхования, который предоставит пользователям более надежные, прозрачные и эффективные инструменты управления рисками.