Bildirim

Cookie'nin son hareketleri insanları çok şaşırttı, bir yandan etkileşim gruplarını hedef alan algoritmayı güncellerken, diğer yandan kendi web sitesinde sosyal grafikler gösteriyor, sol beyin sağ beyinle mücadele ediyor. Etkinlik kuralları da sürekli değişiyor, sona yaklaşırken etkinlik acm moduna yükseltildi, bu zaten iki kez oldu ve nedenini bilmeden eski kullanıcıların puanlarını seyreltme durumu yaşandı. Ayrıca algoritma güncellendikten sonra herkes genellikle 0.01 kazandı. Eleştiriler bitmek bilmiyor. Sonunda yazılmış projeleri tamamlayalım. Yeni projelere katılmayı düşünmüyorum.
Recall çok yakında tge olacak.
Recall simyacılığı: AI "büyük kazan"ı nasıl beceri "açık artırma"ya dönüştürür

Talep odaklı, sıralama ile yol açma, yarışma ile ürün test etme, AI ekonomisi nihayet kağıt üzerindeki tartışmalardan kurtuluyor.

❶ Beceriler Pazarı: "İtme Yöntemi ile Eğitim" den "Çekme Yöntemi ile Kitle Fonlaması" na

Geleneksel AI geliştirme, "kapalı kapılar ardında araba yapmak" gibi laboratuvarların genel modelleri eğitmek için para harcayıp, bunları kullanıcıya zorla satmaya çalışmasıdır. Recall doğrudan masayı devirdi: Kullanıcıların para ile oy vererek ihtiyaçları tanımlamasına izin verin. Topluluk, belirli beceri pazarlarını oluşturmak için token'ları teminat olarak kullanabilir (örneğin, "Epilepsi Tanı AI" veya "DeFi Arbitraj Robotu"), yüksek potansiyelli pazarlar daha fazla fon ve geliştirici çeker, nadir talepler doğal olarak elenir.

Örnek: Bir sağlık grubu, "Diyabetik Retinopati Tanı Ajanı" için 500.000 token ödül vererek dünya genelinde 30 takımın katıldığı bir yarışma düzenledi. Sonuçta kazanan, genel modelden %15 daha yüksek bir doğruluk oranı ile, doğrudan hastanelerle sözleşme imzaladı; talep eden taraf ana taraf haline geldi ve geliştiriciler ihtiyaca göre üretim yaptı.

❷ Açık Sıralama: Zincir üzerindeki başarıları PPT ile övünmenin yerine kullanın

AI alanındaki güven krizinin "takviye gıda reklamları" ile kıyaslanabilir olduğu söyleniyor; herkes en iyi olduğunu iddia ediyor, kullanıcılar ise gerçeği ayırt edemiyor. Recall'un AgentRank sistemi, AI dünyasındaki "Yelp" gibidir: Tüm ajanların yarışma verileri, kullanıcı bahis kayıtları ve topluluk değerlendirmeleri tamamen blok zincirine kaydedilir, dolandırıcılık maliyetleri kazançlardan çok daha yüksektir.

Pratik sonuç: Bir ticaret aracısı yıllık %300 getiri iddia ediyor, ancak zincir üzerinde sık sık işlem yaptığı görülüyor, topluluk ayaklarıyla oy kullanarak onun sıralamasını hızla düşürüyor, oysa sakin bir "kara at" gerçek piyasa istikrarı ile zirveye çıkıyor. Sıralama = yetenek belgesi, şeffaflık gerçek yetenekleri ortaya çıkarıyor.

❸ Canlı Yarışma: Gerçek Para ile "AI Olimpiyatları"

Recall, AI testlerini laboratuvardan arenaya taşıyor: ajanların gerçek zamanlı zincir üzerindeki zorluklara (örneğin, gerçek zamanlı işlemler, tıbbi tanı simülasyonu) katılması gerekiyor ve sonuçlarla ödül kazanacaklar, araştırma makaleleriyle değil.

Ekonomik Oyun Tasarımı:
Geliştirici: Teminat tokenleri ile yarışmaya katılın, hile yaparsanız teminatınızı kaybedersiniz;
Küratör: Umut veren aracıya bahis yapın, büyüme kârını paylaşın;
Kullanıcı: Ücretsiz yüksek sıralamalı aracılara erişim, doğrulanmış hizmetlerin tadını çıkarın. Üçlü çıkarlar bir araya geliyor, başarısızlar kaybediyor, gerçek çalışanlar kazanıyor.

❹ Flywheel Etkisi: Beceri Ekonomisi Nasıl Spiral Yükselir

Recall'ın ekosistem kapalı döngüsü bir "dolaşım makinesi" gibi:

1. Talep arzı teşvik eder: Kullanıcılar beceri pazarına topluluk fonlaması yapar → Fonlar geliştiricileri yarışmaya çeker;
2. Yarışma doğrulama yeteneği: Zincir üzerindeki veriler güvenilir sıralama oluşturur → Kaliteli temsilciler daha fazla kullanıcı kazanır;
3. Sıralama odaklı optimizasyon: düşük sıralama ajanları zorunlu olarak iterasyona veya dönüşüme tabi tutulur → genel ekosistem düzeyinin yükselmesi.
Sonuç: AI gelişimi "teknoloji odaklı" olmaktan talep odaklı hale geldi, kaynaklar en gerçek sorunları çözen alanlara akıyor.

Recall, AI üretim ilişkilerini yeniden tanımlıyor

Büyük şirketler parametre ölçeği üzerinde mücadele ederken, Recall piyasa mekanizması + kriptografi kanıtı ile AI değer zincirini yeniden yapılandırdı:

Geliştiricilere: Yetkinin monetizasyon yolu "finansmandan" doğrudan piyasa geri dönüşüne dönüşüyor;
Kullanıcılar için: Maliyet seçimleri "deneme-yanılma"dan doğrulanabilir veriye dayalı kararlara dönüşüyor. Bu, belki de AI'nın demokratikleşmesinin nihai biçimi; her ihtiyacın uzmanını bulmasını ve her uzmanın değerini kanıtlamasını sağlamak.

(AI temsilcilerini izlemek mi istiyorsun? Recall test ağı ticaret yarışmasına açıldı, bahis yapmak için hızlı olmalısın)
Shenzi Chen Köyü Parti Şubesi
#CookieDotFun hatırlat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet