Bildiri

cookie'nin son operasyonları kafa karıştırıcı; bir yandan etkileşim gruplarını hedef alan algoritmayı güncellerken, diğer yandan kendi web sitesinde sosyal grafikler gösteriyor, sol beyin sağ beyinle savaşıyor.
Etkinlik kuralları da her an değişebilir, sona yaklaşırken etkinlik ACM moduna yükseltildi, bu iki kez oldu, eski kullanıcıların puanlarının gereksiz yere seyreltilmesi.
Diğer bir konu, algoritma güncellendikten sonra herkesin genel olarak 0.01 kazandığı. Şikayet edecek bir şey kalmadı. Son olarak, daha önce yazdığım projeleri tamamlayayım. Yeni projelere katılmayı düşünmüyorum.
Recall çok yakında tge olacak.
Recall Simya: AI "büyük kazan" nasıl yetenek "müzayede" haline gelir

Talep odaklı, sıralama ile yol açma, yarışma ile denetleme, AI ekonomisi nihayet kağıt üzerinde tartışmaktan kurtuldu.

❶ Yetenek pazarı: "İtme yöntemi ile aktarım" dan "Çekme yöntemi ile kitle fonlaması" na

Geleneksel AI geliştirme, kullanıcıya zorla satılan genel modelleri eğitmek için parayı harcayan "kapalı kapılar ardında" laboratuvarları gibi. Recall doğrudan masayı devirdi: Kullanıcılara ihtiyaçları tanımlamak için para ile oy verme hakkı tanıdı. Topluluk, belirli beceri pazarları (örneğin, "epilepsi teşhis AI" veya "DeFi arbitraj robotu") oluşturmak için token'ları teminat göstererek stake edebilir, yüksek potansiyelli pazarlar daha fazla fon ve geliştirici çeker, nadir talepler ise doğal olarak elenir.

Örnek: Bir tıbbi grup, "Diyabetik Retinopati Tanı Acentesi" için 500.000 token ödüllü bir yarışma düzenledi ve dünya genelinden 30 takım katıldı. Nihai kazanan, genel modelden %15 daha yüksek bir doğruluk oranı ile sonuçlandı ve doğrudan hastanelerle sözleşme imzalandı. Talep eden taraf, işveren tarafı oldu ve geliştiriciler ihtiyaca göre üretim yaptı.

❷ Açık Sıralama: Zincir üstü başarıları PPT ile övünmenin yerine koyun

AI alanındaki güven krizi, "takviye gıda reklamları" ile karşılaştırılabilir; herkes kendisinin en iyi olduğunu söylerken, kullanıcılar gerçeği ayırt edemez hale geliyor. Recall'un AgentRank sistemi, AI dünyasındaki "halk yorumları" gibidir: Tüm aracılar arasındaki yarışma verileri, kullanıcı bahis kayıtları ve topluluk değerlendirmeleri tamamen zincir üzerine kaydedilir, dolandırıcılık maliyeti kazançlardan çok daha fazladır.

Uygulamalı Etki: Bir ticaret aracı, yıllık %300 getiri iddiasında bulunuyor, ancak zincir üzerinde sık sık işlem yaptığı görülüyor, topluluk oy vererek sıralamasını hızla düşürüyor, oysa alçakgönüllü "kara at" gerçek piyasa stabilitesi ile zirveye çıkıyor. Sıralama = yetenek belgesi, şeffaflık gerçek yetenekleri ortaya çıkarıyor.

❸ Canlı Yarışma: Gerçek Para ile "AI Olimpiyatları"

Recall, AI testlerini laboratuvarlardan arenaya taşıyor: ajanlar, sonuçları ödüllerle değiştirmek için gerçek zamanlı zincir üstü zorluklara (örneğin, gerçek zamanlı işlemler, tıbbi tanı simülasyonları) katılmak zorundadır, araştırma makaleleri yerine.

Ekonomik Oyun Tasarımı:
Geliştirici: Teminat tokenleri ile yarışmaya katılın, hile yaparsanız teminatınız el konulacaktır;
Küratör: Olumlu gördüğü temsilcilere bahis yaparak, onların büyüme kârlarını paylaşmak;
Kullanıcı: Üst sıralarda yer alan aracılara ücretsiz erişim, doğrulanmış hizmetlerin tadını çıkarın. Üçlü çıkarlar bağlanmış, kayıplar tembel kullanıcılara, kazançlar ise çalışkanlara.

❹ Flywheel Etkisi: Beceri Ekonomisi Nasıl Spiral Yükselir

Recall'ın ekosistem kapalı döngüsü bir "sürekli hareket makinesi" gibi:

1. Talep, arzı teşvik eder: Kullanıcılar beceri pazarında topluluk oluşturur → Fon, geliştiricileri yarışmaya çekiyor;
2. Yarışma doğrulama yeteneği: Zincir üzerindeki veriler güvenilir sıralamalar oluşturur → Kaliteli temsilciler daha fazla kullanıcı kazanır;
3. Sıralama odaklı optimizasyon: düşük sıralamalı aracılar zorunlu olarak iterasyona veya dönüşüme tabi tutulur → genel ekosistem seviyesi artar.
Sonuç: AI gelişimi "teknoloji odaklı" olmaktan talep odaklı hale geldi, kaynaklar en gerçek sorunları çözen alanlara yöneliyor.

Recall, AI üretim ilişkisini yeniden tanımlıyor

Büyük firmalar hâlâ parametre ölçeği üzerinde çalışırken, Recall piyasa mekanizması + kriptografik kanıt ile AI değer zincirini yeniden yapılandırdı:

Geliştiricilere: Yeteneklerin paraya dönüşüm yolu "finansmandan" doğrudan piyasa getirisinde değişti;
Kullanıcılar için: Maliyetleri "deneme-yanılma"dan doğrulanabilir verilere dayalı kararlara geçiş yapın. Bu belki de AI'nin demokratikleştirilmesinin nihai biçimi olabilir; her ihtiyacın uzmanını bulmasına ve her uzmanın değerini kanıtlamasına olanak tanır.

(AI temsilcilerini izlemek mi istiyorsunuz? Recall test ağı, ticaret yarışmalarına açıldı, bahis yapmak için hızlı olmalısınız)
Shenzi Chen Köyü Parti Şubesi
#CookieDotFun hatırlat #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet