AI geliştirme, eşi benzeri görülmemiş bir dönüşüm yaşıyor. OpenLedger'ın en son yayımladığı teknik White Paper'da, ModelFactory adında yenilikçi bir araç tanıtılıyor; bu, AI geliştirme konusundaki geleneksel anlayışı köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu kodsuz model ince ayar platformu, karmaşık makine öğrenimi sürecini dört sezgisel adımda basitleştiriyor: temel modeli seçmek, verileri içe aktarmak, parametreleri yapılandırmak ve eğitime başlamak. Bu basitleştirme, teknik acemi olanların bile belirli senaryolar için uygun AI modelleri kolayca oluşturmasını sağlıyor.
ModelFactory'nin ortaya çıkışı, AI geliştirme alanına bir 'şaka makinesi' getirmiş gibi. Karmaşık parametre ayarlamaları ve kod yazımını ortadan kaldırırken, yüksek kaliteli AI modelleri üretebiliyor. Bu sadece OpenLedger ekosistemine çok sayıda teknik geçmişe sahip olmayan katılımcıyı çekmekle kalmadı, aynı zamanda AI geliştirme sürecinin toplumsal bir hale gelmesini de teşvik etti.
White Paper, ModelFactory'nın kullanım sürecini detaylı bir şekilde açıklamaktadır, her adım titizlikle tasarlanmış olup, kullanım eşiğini düşürmeyi amaçlamaktadır. İlk adım temel modeli seçmektir, platform farklı uygulama senaryolarına göre çeşitli kategoriler sunmaktadır; örneğin, genel diyalog, tıbbi tanı, finansal analiz, e-ticaret müşteri hizmetleri vb. Kullanıcıların modelin alt yapısını anlamalarına gerek yoktur, sadece ihtiyaçlarına göre ilgili kategoriyi seçmeleri yeterlidir. Örneğin, bir evcil hayvan sağlık danışmanlığı AI geliştirmek isteyen bir kullanıcı, yaşam hizmetleri kategorisi altında genel diyalog temel modelini seçebilir, sistem en uygun ince ayar versiyonunu otomatik olarak eşleştirecektir.
İkinci adım, ince ayar verilerini yüklemektir; bu, modelin performansını etkileyen kritik bir aşamadır. ModelFactory bu adımda kullanıcıların eğitim verilerini kolayca hazırlayıp yüklemeleri için çeşitli pratik veri içe aktarma yöntemleri sunmaktadır.
Bu yenilikçi yaklaşım sayesinde, ModelFactory AI geliştirme alanını yeniden şekillendiriyor ve AI teknolojisinin uygulama alanı ve yenilik olanaklarını büyük ölçüde genişletiyor. Bu, sadece AI geliştirme için teknik engelleri azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda her sektörde dijital dönüşüm için güçlü bir destek sağlıyor. Bu halk için erişilebilir AI geliştirme aracı, daha fazla yenilikçi AI uygulamasını teşvik etme ve tüm endüstriyi ileriye taşıma umudunu barındırıyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
7
Repost
Share
Comment
0/400
SerLiquidated
· 9h ago
Oh yine bir spekülasyon.
View OriginalReply0
LoneValidator
· 10h ago
Amatör bile yapay zeka üretmekten bahsediyor
View OriginalReply0
ShortingEnthusiast
· 10h ago
Düşük fiyat来Coin Çıkartma吗
View OriginalReply0
SerumSquirrel
· 10h ago
hile yapan AI aile üyeleri
View OriginalReply0
AirdropHustler
· 10h ago
düşüş eşiği mi? Kendimi boğulmuş gibi hissediyorum.
View OriginalReply0
Layer2Observer
· 10h ago
Kritik eğitim kalitesi nasıl garanti edilir? Teknik acemi kolayca aşırı öğrenme yapabilir.
AI geliştirme, eşi benzeri görülmemiş bir dönüşüm yaşıyor. OpenLedger'ın en son yayımladığı teknik White Paper'da, ModelFactory adında yenilikçi bir araç tanıtılıyor; bu, AI geliştirme konusundaki geleneksel anlayışı köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu kodsuz model ince ayar platformu, karmaşık makine öğrenimi sürecini dört sezgisel adımda basitleştiriyor: temel modeli seçmek, verileri içe aktarmak, parametreleri yapılandırmak ve eğitime başlamak. Bu basitleştirme, teknik acemi olanların bile belirli senaryolar için uygun AI modelleri kolayca oluşturmasını sağlıyor.
ModelFactory'nin ortaya çıkışı, AI geliştirme alanına bir 'şaka makinesi' getirmiş gibi. Karmaşık parametre ayarlamaları ve kod yazımını ortadan kaldırırken, yüksek kaliteli AI modelleri üretebiliyor. Bu sadece OpenLedger ekosistemine çok sayıda teknik geçmişe sahip olmayan katılımcıyı çekmekle kalmadı, aynı zamanda AI geliştirme sürecinin toplumsal bir hale gelmesini de teşvik etti.
White Paper, ModelFactory'nın kullanım sürecini detaylı bir şekilde açıklamaktadır, her adım titizlikle tasarlanmış olup, kullanım eşiğini düşürmeyi amaçlamaktadır. İlk adım temel modeli seçmektir, platform farklı uygulama senaryolarına göre çeşitli kategoriler sunmaktadır; örneğin, genel diyalog, tıbbi tanı, finansal analiz, e-ticaret müşteri hizmetleri vb. Kullanıcıların modelin alt yapısını anlamalarına gerek yoktur, sadece ihtiyaçlarına göre ilgili kategoriyi seçmeleri yeterlidir. Örneğin, bir evcil hayvan sağlık danışmanlığı AI geliştirmek isteyen bir kullanıcı, yaşam hizmetleri kategorisi altında genel diyalog temel modelini seçebilir, sistem en uygun ince ayar versiyonunu otomatik olarak eşleştirecektir.
İkinci adım, ince ayar verilerini yüklemektir; bu, modelin performansını etkileyen kritik bir aşamadır. ModelFactory bu adımda kullanıcıların eğitim verilerini kolayca hazırlayıp yüklemeleri için çeşitli pratik veri içe aktarma yöntemleri sunmaktadır.
Bu yenilikçi yaklaşım sayesinde, ModelFactory AI geliştirme alanını yeniden şekillendiriyor ve AI teknolojisinin uygulama alanı ve yenilik olanaklarını büyük ölçüde genişletiyor. Bu, sadece AI geliştirme için teknik engelleri azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda her sektörde dijital dönüşüm için güçlü bir destek sağlıyor. Bu halk için erişilebilir AI geliştirme aracı, daha fazla yenilikçi AI uygulamasını teşvik etme ve tüm endüstriyi ileriye taşıma umudunu barındırıyor.