Кількісна торгівля - це метод торгівлі, який використовує комп'ютерні програми та статистичні моделі для прийняття інвестиційних рішень на основі великих даних. Вона перетворює людську інтуїцію та досвід у чіткі та регулярно повторювані математичні правила, автоматично виконуючи купівельні та продажні ордери, мінімізуючи емоційне втручання та підвищуючи ефективність і точність торгівлі.
Квантова торгівля зазвичай складається з п'яти етапів: розробка стратегії, тестування стратегії на історичних даних, управління ризиками, впровадження програми та реальне виконання. Спочатку будується математична модель шляхом аналізу ринкових даних, перевіряється ефективність стратегії за допомогою історичних даних, потім встановлюються співвідношення позицій і максимальне падіння, а в кінці програмується стратегія та підключається до торгового інтерфейсу, що дозволяє безперервно виконувати ордери на купівлю та продаж під час реальних операцій.
Звичайні кількісні стратегії включають стратегії моментуму (купівля активів з сильними висхідними тенденціями), повернення до середнього (зворотні операції, коли ціни відхиляються від середнього), арбітражні стратегії (отримання прибутку від низькоризикових цінових різниць між ринками) та використання моделей машинного навчання для виявлення складних ринкових патернів. Ці стратегії зазвичай реалізуються за допомогою Python або спеціалізованих кількісних платформ і багаторазово тестуються зворотно.
Початківці можуть обрати використання Gate Strategy Square для автоматизованих торгових стратегій, або вони можуть самостійно написати стратегії назад-тестування, використовуючи відкриті фреймворки, такі як QuantConnect і Backtrader. BigQuant підтримує китайські операції та пропонує функцію перетягування для створення, знижуючи поріг програмування та полегшуючи початок роботи з кількісною торгівлею для користувачів без програмного фону.