Повідомлення

Недавні дії cookie викликають багато запитань: з одного боку, оновлюють алгоритми для боротьби з інтерактивними групами, з іншого - на своєму сайті демонструють соціальну мережу, ніби ліве і праве півкулі мозку б'ються одна з одною. Правила акцій також змінюються без попередження, і незабаром після закінчення акцій переходять в режим acm, що вже відбувалося двічі, без жодної причини розмивають бали старих користувачів. Крім того, після оновлення алгоритму всі отримали по 0.01. Складно знайти слова для скарг. Нарешті, давайте завершимо написані проекти. Не планую брати участь у нових.
Recall вже скоро tge.
Recall алхімія: як перетворити AI "велику каструлю" на навички "аукціон"

Попит, що керує, ранжування, яке прокладає шлях, змагання для перевірки товарів, економіка ШІ нарешті прощається з пустими розмовами.

❶ Ринок навичок: від "пушкового навчання" до "пулінгового краудфандингу"

Традиційна розробка ШІ схожа на "закриту лабораторію", яка витрачає гроші на тренування загальних моделей, а потім примусово нав’язує їх користувачам. Recall прямо перевертає стіл: дозволяє користувачам голосувати грошима для визначення потреб. Спільнота може ставити токени для створення сегментованого ринку навичок (наприклад, "AI для діагностики епілепсії", "робот для арбітражу DeFi"), ринок з високим потенціалом приваблює більше грошей та розробників, в той час як рідкісні потреби природно відсіюються.

Приклад: одна медична група оголосила нагороду в 500 тисяч токенів за набір "агентів з діагностики діабетичної ретинопатії", залучивши 30 команд з усього світу до участі в конкурсі. У підсумку переможець перевищив точність загальної моделі на 15%, уклавши пряму угоду з лікарнею. Сторона, що має потребу, стала стороною А, а розробники виробляють за потребою.

❷ Відкритий рейтинг: заміна PTP на досягнення в мережі

Криза довіри в AI-сфері порівнянна з "рекламою БАДів": усі компанії стверджують, що їх продукти найкращі, і користувачі зовсім не можуть розрізнити правду від брехні. Система AgentRank від Recall схожа на "відгуки користувачів" в AI-світі: всі дані змагань агентів, записи ставок користувачів, оцінки з громади – все записується в блокчейн, а витрати на шахрайство значно перевищують вигоди.

Реальний ефект: один торговий агент стверджує, що його річна прибутковість становить 300%, але на блокчейні видно, що він часто проводить угоди, а спільнота «голосує ногами», що призводить до різкого падіння його рейтингу, тоді як скромний «чорний кінь» піднявся на перше місце завдяки стабільному зростанню на реальному рахунку. Рейтинг = свідчення здібностей, прозорість вимагає справжніх вмінь.

❸ Очний конкурс: справжні гроші "AI Олімпійські ігри"

Згадка про перенесення тестування AI з лабораторії на арену: агент повинен брати участь у реальних викликах на ланцюгу (таких як реальні угоди, симуляція медичної діагностики), отримуючи нагороди за результати, а не гранти за статті.

Економічний дизайн ігор:
Розробники: застава токенів для участі, шахрайство призводить до конфіскації застави;
Куратор: ставте на обіцяючих агентів, діліться їхніми вигодами від зростання;
Користувач: безкоштовний доступ до високорейтингових агентів, насолоджуйтеся перевіреними послугами. Треті сторони пов'язують інтереси, щоб наївні втрачали гроші, а працьовиті заробляли.

❹ Ефект маховика: як економіка навичок спіралеподібно зростає

Екосистема Recall нагадує "вічний двигун":

1. Попит стимулює пропозицію: користувачі краудфандингового ринку навичок → кошти залучають розробників до участі у змаганнях;
2. Здатність перевірки змагань: дані на ланцюзі генерують надійний рейтинг → якісні агенти отримують більше користувачів;
3. Оптимізація, керована рейтингами: агенти з низьким рейтингом змушені ітеративно вдосконалюватися або трансформуватися → загальний рівень екосистеми підвищується.
Результат: Розвиток штучного інтелекту переходить від "технологічного орієнтування" до орієнтування на потреби, ресурси спрямовуються в ті сфери, які найбільше вирішують реальні проблеми.

Recall переосмислює виробничі відносини AI

Коли великі компанії все ще змагаються в масштабах параметрів, Recall відновив AI-ланцюг вартості за допомогою ринкових механізмів + криптографічних доказів:

Для розробників: шлях монетизації можливостей змінився з «фінансування» на прямий ринковий дохід;
Для користувачів: вибір витрат переходить від "методу проб і помилок" до прийняття рішень на основі перевірених даних. Це, можливо, є остаточною формою демократизації ШІ, що дозволяє кожній потребі знайти свого експерта, а кожному експерту довести свою цінність.

(Хочете спостерігати за AI-агентами на рингу? Тестова мережа Recall вже відкрила змагання з торгівлі, ставки потрібно робити швидко)
Шеньцзи Ченьцунь Комітет партії
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet