В розвитку Криптоактивів за останнє десятиліття було свідком створення системи паралельного обігу цінностей на основі кількох ланцюгів. Однак ключовим фактором наступного десятиліття буде не тільки Ліквідність активів, а й точність, швидкість і можливість перевірки даних. Ринкові дані переходять від допоміжного інструменту до ключового чинника, що безпосередньо впливає на доходи.

У цьому контексті бачення мережі Pyth значно перевищує функції традиційних оракулів. Вона прагне створити кросчейн мережу публічних даних, що надає в режимі реального часу, з перших вуст та перевірену інформацію. Мета Pyth не обмежується обслуговуванням сфери DeFi, а також націлена на глобальну індустрію ринкових даних, що перевищує 50 мільярдів доларів.

На відміну від традиційних постачальників даних, Pyth не просто продає доступ до даних або ліцензії на використання терміналів. Натомість він пропонує революційну екосистему даних: програмовані права доступу до даних, трасовані записи використання та кількісні механізми розподілу винагород. Що більш важливо, вся ця екосистема побудована на блокчейні, що забезпечує децентралізацію розрахунків і управління даними.

Основна ідея Pyth полягає в максимальному зменшенні проміжних ланок, безпосередньо з'єднуючи постачальників даних (такі як біржі, маркет-мейкери) з користувачами даних (такі як смарт-контракти, системи управління ризиками, торгові стратегії, AI-додатки). Дані агрегуються, перевіряються та отримують часову мітку в мережі, здійснюючи міжмережеву передачу через базовий канал повідомлень. Революційність цього підходу полягає в тому, що він перетворює авторитетність даних з традиційної репутації бренду на перевірні виробничі відносини, що дозволяє чітко відстежувати походження та час кожного набору даних.

Цей інноваційний підхід не лише підвищує довіру та прозорість даних, але й приносить нові можливості для всієї екосистеми криптоактивів. Завдяки Pyth ми спостерігаємо за появою більш відкритої, ефективної та надійної економіки даних, яка може повністю змінити наше сприйняття та використання ринкових даних.