Протягом десяти років розвитку технології Блокчейн концепція 'Оракул-машина' завжди вважалася простим технологічним модулем, основна функція якого полягає в перенесенні цінових даних з поза блокчейном в у блокчейні, щоб задовольнити основні потреби в розрахунках, розрахунках та управлінні ризиками. Однак, коли ми розширюємо свій горизонт і продовжуємо часовий проміжок, ми виявляємо, що більш велична наративна структура поступово формуються.
Хто зможе підняти 'реальні ринкові дані' з чисто технічної функції до комплексного 'інфраструктура плюс бізнес-модель', той зможе захопити зростаючу цінність, що перетинає криптовалютну та традиційну фінансову сфери. Амбіція Pyth полягає в перетворенні високоінтенсивних, прямих, з довірчими інтервалами цінових потоків на аналогічні 'комунальні ресурси', такі як 'електрика, газ та вугілля', а також у поглибленні сервісної, підписної та регуляторної надбудови на цій основі.
Це зовсім не просто "додавання даних у блокчейн", а інтеграція "даних у промисловості" в електричну систему: стабільне постачання, вимірювана оплата, масштабованість та управління, що забезпечує, щоб кожне оновлення ціни мало своє призначення, цінність і спосіб розподілу.
Коли в індустрії все ще обговорюють питання "чи достатня точність даних", "чи достатня частота оновлень" тощо, Pyth вже відповів на здавалося б просте, але вкрай важливе питання: хто надає ці дані? Звідки береться механізм стимулювання? Як встановлюється довіра?
У режимі Pyth дані не виникають з повітря, а походять від реальних "видавців" — включаючи маркет-мейкерів, торгові платформи, постачальників ліквідності та професійні дані. Бажання цих "джерел постачання" постійно надавати дані залежить від двох ключових факторів: по-перше, чи є постачані дані перевіреними, комбінованими та здатними генерувати стабільний попит; по-друге, чи можна продукцію оцінювати та розподіляти відповідно до встановлених правил.
Pyth агрегує ці дані через мережу, що не лише вирішує проблему джерел даних, але й створює стійку екосистему. Ця модель не лише забезпечує надійність і своєчасність даних, але й пропонує новий напрямок мислення для всієї індустрії блокчейну: як поєднати технологічні інновації з інноваціями в бізнес-моделях, щоб впоратися з викликами майбутніх фінансових ринків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletDoomsDay
· 6год тому
pyth宝 це непогано
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterNoLoss
· 6год тому
pyth ця хвиля може витримати
Переглянути оригіналвідповісти на0
SerLiquidated
· 6год тому
pyth бурхливо мчить, подивимося, хто швидше бігає.
Протягом десяти років розвитку технології Блокчейн концепція 'Оракул-машина' завжди вважалася простим технологічним модулем, основна функція якого полягає в перенесенні цінових даних з поза блокчейном в у блокчейні, щоб задовольнити основні потреби в розрахунках, розрахунках та управлінні ризиками. Однак, коли ми розширюємо свій горизонт і продовжуємо часовий проміжок, ми виявляємо, що більш велична наративна структура поступово формуються.
Хто зможе підняти 'реальні ринкові дані' з чисто технічної функції до комплексного 'інфраструктура плюс бізнес-модель', той зможе захопити зростаючу цінність, що перетинає криптовалютну та традиційну фінансову сфери. Амбіція Pyth полягає в перетворенні високоінтенсивних, прямих, з довірчими інтервалами цінових потоків на аналогічні 'комунальні ресурси', такі як 'електрика, газ та вугілля', а також у поглибленні сервісної, підписної та регуляторної надбудови на цій основі.
Це зовсім не просто "додавання даних у блокчейн", а інтеграція "даних у промисловості" в електричну систему: стабільне постачання, вимірювана оплата, масштабованість та управління, що забезпечує, щоб кожне оновлення ціни мало своє призначення, цінність і спосіб розподілу.
Коли в індустрії все ще обговорюють питання "чи достатня точність даних", "чи достатня частота оновлень" тощо, Pyth вже відповів на здавалося б просте, але вкрай важливе питання: хто надає ці дані? Звідки береться механізм стимулювання? Як встановлюється довіра?
У режимі Pyth дані не виникають з повітря, а походять від реальних "видавців" — включаючи маркет-мейкерів, торгові платформи, постачальників ліквідності та професійні дані. Бажання цих "джерел постачання" постійно надавати дані залежить від двох ключових факторів: по-перше, чи є постачані дані перевіреними, комбінованими та здатними генерувати стабільний попит; по-друге, чи можна продукцію оцінювати та розподіляти відповідно до встановлених правил.
Pyth агрегує ці дані через мережу, що не лише вирішує проблему джерел даних, але й створює стійку екосистему. Ця модель не лише забезпечує надійність і своєчасність даних, але й пропонує новий напрямок мислення для всієї індустрії блокчейну: як поєднати технологічні інновації з інноваціями в бізнес-моделях, щоб впоратися з викликами майбутніх фінансових ринків.