Більшість людей, почувши два слова «шифрування», першою реакцією вважають захист, але дуже мало хто подумає, що «в зашифрованому стані це ще можна рахувати». Це звучить як налаштування з науково-фантастичного роману, але зараз справді є люди, які цим займаються.
Це магія повної гомоморфної шифрування (FHE): Дані на всьому шляху не втрачають оболонку, в чорному ящику також можна виконувати обчислення, а в кінці отриманий результат буде точно таким же, як при обчисленні з відкритим текстом. Просто і лаконічно: дає можливість користуватись ним, навіть якщо ви не бачите даних.
@zama_fhe це жорсткий гравець у цьому напрямку, вони зробили кілька ключових речей:
Створити бібліотеку інструментів з відкритим вихідним кодом (Concrete), знизити бар'єри для початку використання;
Перенести концепції з академічної сфери безпосередньо в контекст Web3 та AI;
Трохи побудувати екосистему, щоб вивести цю річ на промисловий рівень.
Уявіть собі:
Спільний доступ до медичних карток між лікарнями, без занепокоєння про конфіденційність;
Смарт-контракти можуть виконувати логіку, але не розкривають вхідні дані;
ШІ може навчати моделі, але ніколи не бачив вихідних даних.
Якщо нульові знання є базовою цеглиною Web3, то FHE, ймовірно, стане арматурою майбутнього. Те, що зараз робить Zama, — це справжнє впровадження цієї "арматури" в реальний світ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Більшість людей, почувши два слова «шифрування», першою реакцією вважають захист, але дуже мало хто подумає, що «в зашифрованому стані це ще можна рахувати». Це звучить як налаштування з науково-фантастичного роману, але зараз справді є люди, які цим займаються.
Це магія повної гомоморфної шифрування (FHE):
Дані на всьому шляху не втрачають оболонку, в чорному ящику також можна виконувати обчислення, а в кінці отриманий результат буде точно таким же, як при обчисленні з відкритим текстом.
Просто і лаконічно: дає можливість користуватись ним, навіть якщо ви не бачите даних.
@zama_fhe це жорсткий гравець у цьому напрямку, вони зробили кілька ключових речей:
Створити бібліотеку інструментів з відкритим вихідним кодом (Concrete), знизити бар'єри для початку використання;
Перенести концепції з академічної сфери безпосередньо в контекст Web3 та AI;
Трохи побудувати екосистему, щоб вивести цю річ на промисловий рівень.
Уявіть собі:
Спільний доступ до медичних карток між лікарнями, без занепокоєння про конфіденційність;
Смарт-контракти можуть виконувати логіку, але не розкривають вхідні дані;
ШІ може навчати моделі, але ніколи не бачив вихідних даних.
Якщо нульові знання є базовою цеглиною Web3, то FHE, ймовірно, стане арматурою майбутнього. Те, що зараз робить Zama, — це справжнє впровадження цієї "арматури" в реальний світ.
@zama_fhe @KaitoAI #KaitoAI Yappers @Galxe