關於@AlloraNetwork在2025年人工智能世界大會後的快速看法

- 唯一在舞臺上的 deAI 團隊，其他是政府 + 蘋果/微軟/LG
- 由 @kbwofficial 主持，圍繞資本流動的對話
- 論文：中心瓶頸減緩人工智能；Allora 將數千個模型連接成一個集體大腦，優化結果
- 以目標爲中心的工作流程：要求結果，而不是單一模型；網路通過Reputers/Forecasters自我選擇
- 鏈上記憶 + 可審計性：輸出開放、可驗證；協調和激勵被編碼
- 在測試網中驗證：跨DeFi價格數據流/流動性的預測信號；風險檢測從被動轉爲主動

構建者：插入模型並在以實力爲驅動的市場中競爭智能。用戶：將實時信號路由到代理/去中心化應用程式

投票：哪個用例應該優先發布？DeFi風險、代理記憶、價格反饋？

感謝 @nick_emmons 扛起了這面旗幟。今天研究 @AlloraNetwork

祝你好運，玩得開心！