很多人一聽到 「可編程數據」 都會疑惑：

數據不就是一堆文件和數字嗎？怎麼還能“編程”？

Irys 的答案是：
讓數據帶上邏輯和規則，自己動起來，像資產一樣在場景中直接創造價值。

爲什麼重要？

1️⃣ 更簡單：
過去要實現類似功能，得把存儲、合約、支付、權限管理拼一大堆系統，復雜又高風險。
可編程數據把這一切整合到一起，開發快、成本低。

2️⃣ 讓數據變主動：
以前的數據只能存着或賣掉，現在數據能自己“跑邏輯”，自動參與應用，帶來收益。

案例：375 ai

這家公司正在做 去中心化的邊緣智能網路，每天在全球收集海量實時數據：

375edge：在美國四萬多個地點布設 AI 節點，實時處理傳感器與攝像頭數據；

375go：用戶用手機上傳網路質量數據，也能獲得獎勵。

問題是：
這些數據如果不能驗證真實性、無法長期安全存儲，就很難發揮價值。

Irys 的解法

Irys 從根本上解決了數據的三大痛點：

✔ 可信存儲：多地加密復制，數據不怕丟、不怕改，AI 訓練也能驗證完整性。
✔ 鏈上驗證：用加密證明 + 經濟激勵機制保證數據真實，信任內置於系統，而不是靠合同或品牌。
✔ 可編程數據：數據不再是靜態文件，而是能自動執行邏輯、產生收益的“活數據”。

再加上價格錨定硬件成本，長期使用也更劃算。

總結

從 375 ai 的合作可以看出：
Irys 提供的不是一個存儲工具，而是一套專爲 AI 時代打造的數據基礎設施。

在「數據要素化」的浪潮中，Irys 給出了更合適的底層方案。
未來，更多 AI 項目都會選擇它。

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