OriginTrail 项目分析

转发原文标题：去中心化知识图谱龙头-OriginTrail 项目分析

简介

OriginTrail是一个为人工智能构建可信知识基础设施的生态系统。它旨在通过推动信息的可发现性和确保信息来源，解决AI时代的虚假信息挑战。OriginTrail致力于通过组织可信的、适用于人工智能的知识资产来建立可持续的全球经济。它基于其独特的去中心化知识图谱（DKG），结合多个区块链，以网络效应为基础创造价值。它利用其独特的去中心化知识图谱和OriginTrail Parachain，为全球企业和个人提供基于人工智能的搜索和解决方案。DKG使您能够：

• 轻松发现、查询和整合来自多个来源的知识- 在系统和去中心化应用之间安全共享语义数据（知识）

• 利用可交换和不可交换的令牌（知识令牌）实现API和数据的货币化- 轻松构建自定义可验证的数据流水线

• 与现有的SSI和区块链工具集成

OriginTrail得到了世界级组织的支持和合作伙伴关系，如英国标准协会、SCAN、Polkadot、Parity、沃尔玛、世界血友病联合会、甲骨文和欧盟委员会的下一代互联网。这些合作伙伴关系有助于推动OriginTrail在万亿美元行业中的可信知识基础的发展，同时提供了一种可验证的知识网络，特别是在推动RWAs经济方面。

DKG

OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）是一个全球的、开放的数据结构，由相互链接的知识资产组成，以基于RDF的知识图谱进行结构化。它托管在一个开放的、无许可的OriginTrail Decentralized Network（ODN）上，将区块链与知识图谱技术相结合。OriginTrail连接到多个区块链，如以太坊、Polkadot（通过NeuroWeb）、Polygon、Gnosis等等。它由TRAC代币提供支持，该代币用于管理DKG网络参与者之间的关系。运行OriginTrail节点还使您成为托管DKG并有资格获得TRAC代币奖励的贡献者之一。作为使用OriginTrail DKG的开发者，您可以创建和维护可在Web3应用程序中使用的知识资产。您还可以使用标准化技术，如GS1 EPCIS、RDF/SPARQL、JSON-LD和其他W3C和GS1标准。为什么将区块链与知识图谱结合起来？区块链和知识图谱是两种不同类型的网络：- 区块链是信任网络。它们运行在分散的有状态协议上，实现可验证的共享状态，用于应用程序，如去中心化身份、资产代币化（NFTs）、去中心化金融、可信的多方计算等。- 知识图谱是语义网络。当Google首次提出“知识图谱”一词时，他们解释为“事物而非字符串”。知识图谱将高度结构化、机器可理解的语义实体连接到一个语义数据网络中，实现强大的数据功能，如搜索、推理、推荐、高级机器学习等。知识图谱继承了语义网络的技术堆栈概念（由WWW的发明者Tim Berners-Lee引入作为“原始”Web3.0）。这两种技术在OriginTrail Decentralized Knowledge Graph中结合在一起，形成了语义Web3的具体愿景——用户拥有、以数据为中心、可信、语义的Web。

系统架构

OriginTrail技术堆栈经过精心设计，旨在将现实世界的资产引入Web3，实现物理和数字资产在一个一致的Web3数据生态系统中的可发现性、可验证性和连接性。实现这种Web3基础设施所需的两个关键要求是通过分散式共识确保信任的能力，并利用语义化、可验证的资产数据来表示复杂的现实世界关系和特征（如所有权、位置、业务背景等）。这些不同的要求需要上面提到的两种不同类型的技术——区块链和知识图谱。区块链是信任网络，旨在通过分散式共识实现可信计算，就像全球的可信计算机处理器一样。另一方面，知识图谱是语义数据网络。它为谷歌、NASA、亚马逊等系统提供支持，是连接的图形数据结构，最适合表示现实世界中复杂资产及其关系。OriginTrail技术堆栈通过将它们纳入两个网络层，充分利用区块链和知识图谱。

以下部分深入探讨了两个技术层及它们之间的相互作用。我们区分DKG层（第2层）的几个子层：- ODN网络层，由个人和组织托管的DKG节点的对等网络组成，实现了S/Kademlia。- ODN数据层，托管知识图谱数据，分布在网络中的图数据库的单独实例中。- 服务层，实现各种核心和扩展服务，如身份验证、标准接口和数据管道。- 共识层，实现与托管受信任智能合约的多个区块链的接口，用于管理节点之间的关系并实施无信任协议（当前支持Ethereum、xDai区块链和OriginTrail NeuroWeb）。- 应用层，包括Dapps和传统应用程序，它们将OriginTrail DKG作为数据流的一部分。

区块链-OriginTrail 多链共识层

OriginTrail 共识层由区块链组成，为 DKG 在去中心化环境中运行提供了所需的可信计算。目前部署在以太坊、Gnosis 链、Polygon 和 NeuroWeb 上，OriginTrail 是一个多链系统，能够集成连接的区块链的所有本地资产，并通过资产图和基于智能合约的应用程序（如数据市场）进行扩展。在现有版本的 DKG 中（基于以太坊的区块链），OriginTrail 生态系统实际上是在“外包”第一层的功能。随着 OriginTrail NeuroWeb 的加入，区块链层现在首次成为 OriginTrail 生态系统技术堆栈的一个组成部分。OriginTrail NeuroWeb 还引入了一种本地代币 NEURO - 这是一种不仅用于区块链燃气费和包容性治理的实用资产，还为激励 DKG 使用增长提供了一种方式。与 TRAC 一起，这两个代币构成了 OriginTrail 生态系统的代币经济学，推动网络效应并为所有网络参与者创造价值。因此，OriginTrail 成为一个拥有两个技术组件、两个网络层和两个实用代币的生态系统。OriginTrail 技术的两个层次 - DKG（第二层）和共识层（第一层） - 在紧密集成时能够极大地互相受益。通过将 OriginTrail NeuroWeb 作为专为 DKG 定制的区块链，OriginTrail 技术堆栈获得了额外的功能，并在可伸缩性和性能方面取得了显著改进。

DKG中基本概念

知识资产（Knowledge Asset）是 OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）结合了区块链和知识图谱领域的多个标准化组件的产物。DKG 的核心基元是“Knowledge Asset”，与其他重要组件一同解释如下。什么是 Knowledge Asset？Knowledge Asset 是一个属于你的有价值信息的容器，可以描述任何物理物体、文件、抽象概念、数字和字符串。它存在于一个去中心化的知识图谱中，使其易于发现，同时通过底层区块链保护了信息的完整性和 Knowledge Asset 的所有权。更确切地说，Knowledge Asset 是一个由统一资产定位符（UAL，这是传统 URL 的扩展）标识的 Web 资源，包括- 资产图，其中包含以 RDF 表示的知识资产数据，存储在 DKG 上（而非区块链上）- 不可变性证明和所有权记录：由资产图状态证明和所有权记录组成，使用存储在区块链上的非同质令牌表示。

资产图由assertions组成，表示资产内容状态。assertions存储在 DKG 上，具有用于验证的加密指纹。每个assertions都可以独立验证完整性，通过由验证器重新计算加密指纹，并比较计算结果是否与相应的区块链指纹记录相匹配。技术上，一个assertions使用 N-Quads 序列化表示（存储在 DKG 上），并使用用于assertions验证的加密指纹（N-Quads 图 Merkle 根，不可变地存储在区块链上）。Knowledge Assets 可以包含公共和私有数据 - 公共assertions数据被复制到 OriginTrail Decentralized Network 并公开可用，而私有assertions数据包含在资产所有者的私有领域中（例如由资产所有者运行的 OriginTrail Node，如个人或公司）。总的来说，Knowledge Asset 是 NFT 记录和语义记录的结合体。使用 dkg.js SDK，您将能够执行 Knowledge Asset 的 CRUT（创建、读取、更新、转移）操作。

状态最终性

类似于分布式数据库，OriginTrail Decentralized Knowledge Graph 应用复制机制并需要机制在网络上达成一致的知识资产状态。在 OriginTrail DKG 中，状态一致性是使用区块链协调的，该区块链托管了知识资产的状态证明，以及来自 DKG 节点的复制提交信息。这意味着现有知识资产的更新被网络节点接受（类似于节点在创建时接受知识资产的方式），并且可以使用所有已接受的状态操作。知识资产状态有三个阶段：- LATEST：表示待更新的 Knowledge Asset 状态，等待 DKG 节点的提交。一旦收到提交，状态就会转移到 LATEST_FINALIZED。- LATEST_FINALIZED：最新提交的状态，被网络接受。- HISTORICAL：任何之前已完成的状态，可通过其状态哈希识别。什么是 RDF？资源描述框架（RDF）是一种 W3C 标准化模型，旨在表示有关物理对象和抽象概念（资源）的数据。它是一种通过图形格式表达实体之间关系的模型。RDF 模式提供了描述相关资源及其关系的机制。它类似于面向对象的编程语言，但在于以资源类的形式描述属性。RDF 通过 SPARQL 查询语言实现查询。什么是 UAL？Universal Asset Locators 是 DKG 的可拥有标识符，类似于传统 Web 中的 URL。UAL 遵循 DID URL 规范，用于标识和定位 OriginTrail Decentralized Knowledge Graph（DKG）中的特定 Knowledge Asset。UAL 由 5 部分组成：- did（去中心化标识符）谓词- dkg（去中心化知识图谱）谓词- 区块链标识符（otp:2043 = OriginTrail NeuroWeb Mainnet）- 区块链地址（例如与相关资产 NFT 智能合约的地址）- 合同特定的标识符，例如 NFT 令牌的 ID- 查询和片段组件例如，UAL 可能如下所示：didotp:2043/0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630/318322此UAL 是指主网上的去中心化知识图谱，其区块链地址为 0x5cac41237127f94c2d21dae0b14bfefa99880630，而令牌的 ID 为 318322。

Token经济

代币实在18年的时候发的，代币总量500,000,000，目前流通了 402,324,425，流通率80%，目前币价在0.83美金，最高峰德时候$3.863 (2021-11-02)，目前也是最低点0.2左右，翻了4倍。代币分配上，大部分代币给了投资人50%，创始人18%，项目发展20%，团队顾问5%，流动性5%，也就是说除了给投资人50%，其余的50%也是他们团队持有的，这样德分配方式有点问题。

最后总结下这个项目，也算是区块链中深钻知识图谱这块的项目，但是我们知道在web2中有很多的知识图谱的公司，概念确实很新，但是目前来说实际应用价值比较小，也算是大数据这块的，这个需要真正做到全行业大数据数据能够互通，在挖掘数据价值，形成的知识图谱才有作用，是需要一个积累势能的行业，不是一朝一夕能完成的，但是可能积累积累着，就会瞬间突破，和这个chatgpt一样。然后这个项目方呢也是在17年时候就开始了，做到现在也一直在切换最新的赛道，最近刚发布了whitepaper3.0，转型AI，从知识图谱转AI也说的通，然后也经常爆出来和一些B端的公司有合作等等，所以项目基本面还行，项目方也一直在做事情，就是代币分配上有点集中，但是经过了这么多年的洗盘，也还好，至于代币的攻略还是在星球中说。

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