分布式系统到底是什么，它们是如何真正工作的？

哎呀！我已经花了好几个星期试图理解这些该死的分布式系统，最后我觉得我终于明白了。我将按照我的理解来解释，不想用那么多技术术语，让我感到厌烦。

这些系统的未来就在眼前，闪亮得像一枚新铸造的硬币。集群计算和网络计算将改变局面，尽管有时我在想我们是否真的需要如此复杂。

当我们谈论集群时，我们指的是多台计算机像单台计算机一样一起工作——就像一支足球队，但有处理器！好处：更多的计算能力，更高的容错性，更好的可扩展性……坏处：价格！虽然他们说很快会便宜，我并不完全相信。

集群计算对处理我们生成的大量数据至关重要。你看到我们产生的信息量了吗？真是疯狂！更不用说人工智能了——那些算法消耗资源的速度就像我在派对上吞食小吃一样。

另一方面，网格计算使用地理上分布的资源。想象一下！当自然灾害发生时，可以动员全球的资源。加密货币矿工们已经在利用这一点来获得更多奖励——像蚂蚁一样联合起来更快地解决数学问题。当然，有人会说这是一种能源浪费，但那是另一个争论...

分布式系统有明显的优势：可扩展性(可以轻松增长)，容错性(如果一部分失败，其他部分仍然可以正常工作)以及更好的性能。但是，注意！它们也有缺点：协调是一个头痛的问题，维护复杂，并且需要专家来妥善管理。

有多种类型的这些系统。最基本的是客户端-服务器，就像你访问网页时一样。还有P2P，其中所有计算机都是平等的 - 就像用于共享文件的BitTorrent。分布式数据库是另一种类型，其中信息分散在多台机器之间 - 想想社交网络或在线商店。

那么它们到底是如何工作的呢？它们将一个大型任务分解成许多小任务，然后分配给许多计算机。它们之间的通信是至关重要的 - 使用像 TCP/IP 或 HTTP 这样的协议。

一个明显的例子是区块链——这个引起如此轰动的去中心化账本。每个节点都有完整账本的副本，这使得它更加安全和可靠。它完美吗？不，但它很有趣。

总之，分布式系统是一组独立的计算机，它们协同工作，表现得像一个单一的系统。它们在多个工作站之间共享资源和计算能力，以超越单一系统所能实现的能力。

我想问的是：我们真的需要这么复杂吗？也许需要，但有时候我觉得工程师们只是因为可以而把事情搞得复杂。