关于@AlloraNetwork在2025年人工智能世界大会后的快速看法



- 唯一在舞台上的 deAI 团队,其他是政府 + 苹果/微软/LG
- 由 @kbwofficial 主持,围绕资本流动的对话
- 论文:中心瓶颈减缓人工智能;Allora 将数千个模型连接成一个集体大脑,优化结果
- 以目标为中心的工作流程:要求结果,而不是单一模型;网络通过Reputers/Forecasters自我选择
- 链上记忆 + 可审计性:输出开放、可验证;协调和激励被编码
- 在测试网中验证:跨DeFi价格数据流/流动性的预测信号;风险检测从被动转为主动

构建者:插入模型并在以实力为驱动的市场中竞争智能。用户:将实时信号路由到代理/去中心化应用程序

投票:哪个用例应该优先发布?DeFi风险、代理记忆、价格反馈?

感谢 @nick_emmons 扛起了这面旗帜。今天研究 @AlloraNetwork

祝你好运,玩得开心!
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