أحدثت العمليات الأخيرة لـ cookie ارتباكًا، فهي من جهة تقوم بتحديث الخوارزميات لمهاجمة مجموعات التفاعل، ومن جهة أخرى تظهر مخطط الشبكات الاجتماعية على موقعها، مما يجعل العقل الأيسر والعقل الأيمن في صراع. قواعد النشاط أيضًا تتغير بشكل عشوائي، وقبل انتهاء النشاط يتم ترقية الوضع إلى وضع acm، وقد حدث ذلك مرتين بالفعل، مما أدى دون سبب إلى تخفيف نقاط المستخدمين القدامى. بالإضافة إلى ذلك، بعد تحديث الخوارزمية، أصبح الجميع يحصل عادةً على 0.01. لا يمكننا الاستمرار في الشكوى. أخيرًا، دعنا ننتهي من المشاريع التي بدأناها. لا أنوي المشاركة في مشاريع جديدة. يقترب Recall بسرعة. استرجاع الخيمياء: كيف تحول "مطبخ الذكاء الاصطناعي" إلى "سوق المهارات"
❶ سوق المهارات: من "الاستدخال القسري" إلى "التمويل الجماعي بالطلب"
تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي يشبه "صنع السيارة في غرفة مغلقة" حيث تُستثمر الأموال في تدريب نماذج عامة ومن ثم يتم فرضها على المستخدمين. Recall قلبت الطاولة مباشرة: دع المستخدمين يصوتون بأموالهم لتحديد الاحتياجات. يمكن للمجتمع رهن الرموز لإنشاء سوق مهارات متخصصة (مثل "الذكاء الاصطناعي لتشخيص الصرع" و"روبوتات التحكيم DeFi")، مما يجذب المزيد من الأموال والمطورين إلى الأسواق ذات الإمكانية العالية، في حين يتم التخلص من الاحتياجات النادرة بشكل طبيعي.
مثال: مجموعة طبية تعرض مكافأة قدرها 500000 رمز لتجنيد "وكيل تشخيص اعتلال الشبكية السكري"، لجذب 30 فريقًا من جميع أنحاء العالم للمشاركة، وفي النهاية فإن الفائز لديه دقة أعلى بنسبة 15% من النموذج العام، وتم توقيع عقد مباشرة مع المستشفى، وأصبح طالب الخدمة هو الطرف الأول، وينتج المطورون حسب الطلب.
❷ الترتيب المفتوح: استخدم السجل على السلسلة بدلاً من التفاخر بـ PPT
أزمة الثقة في دائرة الذكاء الاصطناعي لا تقل عن "إعلانات المكملات الغذائية"، حيث تدعي كل شركة أنها الأفضل، مما يجعل المستخدمين غير قادرين على التمييز بين الحقيقي والمزيف. نظام AgentRank الخاص بـ Recall يشبه "تقييمات大众点评" في مجال الذكاء الاصطناعي: جميع بيانات المنافسة للوكالات، وسجلات الرهانات الخاصة بالمستخدمين، وتقييمات المجتمع كلها على سلسلة الكتل، مما يجعل تكلفة الغش تتجاوز العوائد بشكل كبير.
أثر الممارسة: يدعي وكيل تداول ما عائد سنوي بنسبة 300%، لكن السجل على السلسلة يظهر أنه يقوم بتكرار الصفقات بشكل متكرر، وصوت المجتمع بأقدامه مما أدى إلى انخفاض كبير في تصنيفه، في حين أن "الحصان الأسود" المتواضع الذي شهد زيادة مستقرة في التداول تم دفعه إلى القمة. التصنيف = شهادة القدرة، والشفافية تكشف عن المهارات الحقيقية.
❸ مسابقة حية: "الأولمبياد AI" بالأموال الحقيقية
استرجاع اختبار الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى الساحة: يجب أن تشارك الوكالات في تحديات سلسلة الكتل في الوقت الحقيقي (مثل المعاملات في الوقت الحقيقي، محاكاة التشخيص الطبي)، واستبدال النتائج بالمكافآت بدلاً من استبدال الأوراق البحثية بالتمويل.
تصميم الألعاب الاقتصادية: المطورون: رهن الرموز للمشاركة في المسابقة، والغش يؤدي إلى مصادرة الضمان. المنسق: قم بالرهان على الوكلاء الذين تعتقد أنهم سيحققون نجاحًا، وشارك في عوائد نموهم؛ المستخدم: استدعاء وكلاء ذوي تصنيف عالٍ مجانًا، والاستمتاع بخدمات موثوقة. ربط مصالح الأطراف الثلاثة، مما يجعل المحتالين يخسرون، ويجعل المجتهدين يربحون.
❹ تأثير العجلة الطائرة: كيف ترتفع اقتصاد المهارات بشكل حلزوني
يبدو أن الحلقة البيئية لـ Recall تشبه "آلة الحركة الدائمة":
1. تحفيز العرض من خلال الطلب: سوق مهارات جمع التبرعات من المستخدمين → جذب الأموال للمطورين للمشاركة في المنافسة؛ 2. قدرة التحقق من المنافسة: إنشاء تصنيفات موثوقة من البيانات على السلسلة → يحصل الوكلاء الجيدون على المزيد من المستخدمين؛ 3. تحسين مدفوع بالتصنيف: يتم إجبار الوكلاء ذوي التصنيف المنخفض على التكرار أو التحول → تحسين المستوى البيئي الكلي. النتيجة: تطور الذكاء الاصطناعي من "التوجه التكنولوجي" إلى التوجه القائم على الطلب، حيث تتجه الموارد إلى المجالات التي تحل المشاكل الفعلية.
Recall إعادة تعريف علاقات الإنتاج للذكاء الاصطناعي
عندما كانت الشركات الكبرى لا تزال تتنافس على حجم المعلمات، أعادت Recall بناء سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي باستخدام آلية السوق + إثباتات التشفير:
للمطورين: انتقل مسار تحقيق العائدات من "التمويل" إلى العائدات المباشرة من السوق؛ إلى المستخدمين: يتحول اختيار التكلفة من "التجربة والخطأ" إلى اتخاذ قرارات قائمة على بيانات يمكن التحقق منها. قد يكون هذا هو الشكل النهائي لدمقرطة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل كل حاجة تجد خبيرها، ويجعل كل خبير يثبت قيمته.
(هل ترغب في مشاهدة وكيل الذكاء الاصطناعي يتنافس؟ شبكة Recall الاختبارية قد فتحت مسابقات التداول، يجب أن تكون سريعًا في الرهان) لجنة الحزب في قرية شينزي تشن #CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn @recallnet
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
إشعار
أحدثت العمليات الأخيرة لـ cookie ارتباكًا، فهي من جهة تقوم بتحديث الخوارزميات لمهاجمة مجموعات التفاعل، ومن جهة أخرى تظهر مخطط الشبكات الاجتماعية على موقعها، مما يجعل العقل الأيسر والعقل الأيمن في صراع. قواعد النشاط أيضًا تتغير بشكل عشوائي، وقبل انتهاء النشاط يتم ترقية الوضع إلى وضع acm، وقد حدث ذلك مرتين بالفعل، مما أدى دون سبب إلى تخفيف نقاط المستخدمين القدامى. بالإضافة إلى ذلك، بعد تحديث الخوارزمية، أصبح الجميع يحصل عادةً على 0.01. لا يمكننا الاستمرار في الشكوى. أخيرًا، دعنا ننتهي من المشاريع التي بدأناها. لا أنوي المشاركة في مشاريع جديدة.
يقترب Recall بسرعة.
استرجاع الخيمياء: كيف تحول "مطبخ الذكاء الاصطناعي" إلى "سوق المهارات"
الطلب المدفوع، الترتيب كطريق، المنافسة كاختبار، أخيراً ودعت اقتصاد الذكاء الاصطناعي الكلام على الورق
❶ سوق المهارات: من "الاستدخال القسري" إلى "التمويل الجماعي بالطلب"
تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي يشبه "صنع السيارة في غرفة مغلقة" حيث تُستثمر الأموال في تدريب نماذج عامة ومن ثم يتم فرضها على المستخدمين. Recall قلبت الطاولة مباشرة: دع المستخدمين يصوتون بأموالهم لتحديد الاحتياجات. يمكن للمجتمع رهن الرموز لإنشاء سوق مهارات متخصصة (مثل "الذكاء الاصطناعي لتشخيص الصرع" و"روبوتات التحكيم DeFi")، مما يجذب المزيد من الأموال والمطورين إلى الأسواق ذات الإمكانية العالية، في حين يتم التخلص من الاحتياجات النادرة بشكل طبيعي.
مثال: مجموعة طبية تعرض مكافأة قدرها 500000 رمز لتجنيد "وكيل تشخيص اعتلال الشبكية السكري"، لجذب 30 فريقًا من جميع أنحاء العالم للمشاركة، وفي النهاية فإن الفائز لديه دقة أعلى بنسبة 15% من النموذج العام، وتم توقيع عقد مباشرة مع المستشفى، وأصبح طالب الخدمة هو الطرف الأول، وينتج المطورون حسب الطلب.
❷ الترتيب المفتوح: استخدم السجل على السلسلة بدلاً من التفاخر بـ PPT
أزمة الثقة في دائرة الذكاء الاصطناعي لا تقل عن "إعلانات المكملات الغذائية"، حيث تدعي كل شركة أنها الأفضل، مما يجعل المستخدمين غير قادرين على التمييز بين الحقيقي والمزيف. نظام AgentRank الخاص بـ Recall يشبه "تقييمات大众点评" في مجال الذكاء الاصطناعي: جميع بيانات المنافسة للوكالات، وسجلات الرهانات الخاصة بالمستخدمين، وتقييمات المجتمع كلها على سلسلة الكتل، مما يجعل تكلفة الغش تتجاوز العوائد بشكل كبير.
أثر الممارسة: يدعي وكيل تداول ما عائد سنوي بنسبة 300%، لكن السجل على السلسلة يظهر أنه يقوم بتكرار الصفقات بشكل متكرر، وصوت المجتمع بأقدامه مما أدى إلى انخفاض كبير في تصنيفه، في حين أن "الحصان الأسود" المتواضع الذي شهد زيادة مستقرة في التداول تم دفعه إلى القمة. التصنيف = شهادة القدرة، والشفافية تكشف عن المهارات الحقيقية.
❸ مسابقة حية: "الأولمبياد AI" بالأموال الحقيقية
استرجاع اختبار الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى الساحة: يجب أن تشارك الوكالات في تحديات سلسلة الكتل في الوقت الحقيقي (مثل المعاملات في الوقت الحقيقي، محاكاة التشخيص الطبي)، واستبدال النتائج بالمكافآت بدلاً من استبدال الأوراق البحثية بالتمويل.
تصميم الألعاب الاقتصادية:
المطورون: رهن الرموز للمشاركة في المسابقة، والغش يؤدي إلى مصادرة الضمان.
المنسق: قم بالرهان على الوكلاء الذين تعتقد أنهم سيحققون نجاحًا، وشارك في عوائد نموهم؛
المستخدم: استدعاء وكلاء ذوي تصنيف عالٍ مجانًا، والاستمتاع بخدمات موثوقة. ربط مصالح الأطراف الثلاثة، مما يجعل المحتالين يخسرون، ويجعل المجتهدين يربحون.
❹ تأثير العجلة الطائرة: كيف ترتفع اقتصاد المهارات بشكل حلزوني
يبدو أن الحلقة البيئية لـ Recall تشبه "آلة الحركة الدائمة":
1. تحفيز العرض من خلال الطلب: سوق مهارات جمع التبرعات من المستخدمين → جذب الأموال للمطورين للمشاركة في المنافسة؛
2. قدرة التحقق من المنافسة: إنشاء تصنيفات موثوقة من البيانات على السلسلة → يحصل الوكلاء الجيدون على المزيد من المستخدمين؛
3. تحسين مدفوع بالتصنيف: يتم إجبار الوكلاء ذوي التصنيف المنخفض على التكرار أو التحول → تحسين المستوى البيئي الكلي.
النتيجة: تطور الذكاء الاصطناعي من "التوجه التكنولوجي" إلى التوجه القائم على الطلب، حيث تتجه الموارد إلى المجالات التي تحل المشاكل الفعلية.
Recall إعادة تعريف علاقات الإنتاج للذكاء الاصطناعي
عندما كانت الشركات الكبرى لا تزال تتنافس على حجم المعلمات، أعادت Recall بناء سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي باستخدام آلية السوق + إثباتات التشفير:
للمطورين: انتقل مسار تحقيق العائدات من "التمويل" إلى العائدات المباشرة من السوق؛
إلى المستخدمين: يتحول اختيار التكلفة من "التجربة والخطأ" إلى اتخاذ قرارات قائمة على بيانات يمكن التحقق منها. قد يكون هذا هو الشكل النهائي لدمقرطة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل كل حاجة تجد خبيرها، ويجعل كل خبير يثبت قيمته.
(هل ترغب في مشاهدة وكيل الذكاء الاصطناعي يتنافس؟ شبكة Recall الاختبارية قد فتحت مسابقات التداول، يجب أن تكون سريعًا في الرهان)
لجنة الحزب في قرية شينزي تشن
#CookieDotFun recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet