أدى التطور السريع في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى العديد من التحديات، وكانت مسائل الامتثال من بين الأهم. مؤخرًا، ناقشت ورقة بيضاء التقنية التي أصدرتها OpenLedger "مراجعة امتثال نموذج الذكاء الاصطناعي" كموضوع مهم. هذه الفخ ليست مجرد رقابة لاحقة بسيطة، بل هي نظام شامل للامتثال يمتد عبر جميع مراحل دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي.

يستخدم هذا النظام استراتيجية الحماية الثلاثية "الوقاية المسبقة + المراقبة أثناء العمل + التتبع اللاحق"، ويهدف إلى مواجهة المخاطر الشائعة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل تسرب الخصوصية، والتحيز في الخوارزميات، وسوء استخدام البيانات. من خلال الجمع بين القوانين المختلفة في الدول، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي و"التدابير المؤقتة لإدارة خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي" في الصين، قامت OpenLedger بوضع حدود قانونية واضحة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الابتكار التكنولوجي مع ضمان الامتثال.

توضح الورقة البيضاء بالتفصيل العملية الأساسية لمراجعة الامتثال، حيث تتمثل الخطوة الأولى في "مراجعة الامتثال المبدئية في مرحلة تطوير النموذج". تركز هذه المرحلة بشكل أساسي على شرعية بيانات التدريب وتقييم الامتثال. قبل أن يستخدم المطورون البيانات من Datanets لتدريب النموذج، سيقوم النظام تلقائيًا بتفعيل آلية مراجعة الامتثال.

تشمل عملية المراجعة ثلاث مراحل رئيسية: أولاً، التحقق من شرعية مصدر البيانات، لضمان أن مزود البيانات لديه ملكية مناسبة أو حصل على تفويض من الأفراد المعنيين. على سبيل المثال، بالنسبة للبيانات الطبية، سيطلب النظام توفير إثبات على سلسلة الكتل لموافقة المريض الموقعة. وثانياً، فحص ما إذا كانت البيانات تتماشى مع متطلبات الامتثال لمناطق معينة. إذا كان من المقرر أن يقدم النموذج خدمات لمستخدمي الاتحاد الأوروبي، فإنه يجب التأكد من أن بيانات التدريب تتوافق مع مبادئ GDPR ذات الصلة، مثل "تقليل البيانات" و"تحديد الهدف"، وإزالة المعلومات الشخصية الحساسة التي لم يتم منح تفويض إضافي لها. أخيراً، سيقوم النظام بإنشاء "تقرير امتثال البيانات" مفصل، يسجل مصدر البيانات، وحالة التفويض، وغيرها من المعلومات المهمة.

إن هذه الآلية الشاملة والصارمة لمراجعة الامتثال لا تساعد فقط شركات الذكاء الاصطناعي في تجنب المخاطر القانونية، بل تعزز أيضًا من ثقة المستخدمين في تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يدفع إلى التنمية الصحية للصناعة بأكملها. مع التطور المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ستلعب مثل هذه الأنظمة الامتثالية دورًا متزايد الأهمية في تشكيل نظام بيئي مسؤول للذكاء الاصطناعي.