في عصر الرقمية الحالي، غالبًا ما تعرقل الابتكارات عبر المشاهد بسبب معضلة جزر البيانات. الحواجز البيانات بين المنصات المختلفة تعيق العديد من الأفكار التجارية الواعدة من التحقق. على سبيل المثال، تتحكم منصة التجارة الإلكترونية في سلوك استهلاك المستخدمين، بينما تمتلك منصة التمويل اللامركزي بيانات عوائد الاستثمار، ولكن نظرًا لعدم قدرة الطرفين على تحقيق تبادل البيانات، يصعب تحقيق أفكار مثل "الحصول على NFT عند الشراء" أو "التمتع بعوائد الاستثمار عند التسوق".

ومع ذلك، فإن ظهور شبكة Pyth قد جلب إمكانية جديدة لحل هذه المشكلة. من خلال قدرتها الفريدة على دمج البيانات عبر المشاهد، تمكنت شبكة Pyth من كسر الحواجز بين البيانات التي تبدو غير ذات صلة، مما قدم دعماً قوياً لتنفيذ المشاريع الابتكارية.

كمثال على التجارة الإلكترونية عبر الحدود، تخيل بعض التجار تقديم نموذج مبتكر "شراء السلع المستوردة مع منح عوائد إدارة الأصول على السلسلة". على وجه التحديد، عندما يشتري المستهلكون نبيذًا بقيمة 1000 دولار على المنصة، فإنهم لا يحصلون فقط على المنتج الفعلي، بل يحصلون أيضًا على "NFT أصول النبيذ" بما يعادل قيمته. يمكن استخدام هذه الـNFT للمزيد من الرهن في منصة التمويل اللامركزي، مما يوفر عوائد إضافية لحامليها.

ومع ذلك، فإن أكبر عقبة في هذا المفهوم هي عدم توافق البيانات: بيانات الطلبات من منصة التجارة الإلكترونية (بما في ذلك كمية الشراء من المستخدمين، قيمة السلع، إلخ) وبيانات الرهن من منصة التمويل اللامركزي (مثل تقييم NFT، حساب الفائدة، إلخ) لا يمكن مزامنتها في الوقت الحقيقي. الحلول التقليدية إما تعتمد على إدخال يدوي غير فعال وعرضة للخطأ، أو تحتاج إلى استثمار مبالغ ضخمة في تطوير واجهات مخصصة، وقد تصل التكاليف إلى أكثر من 500,000.

تقدم شبكة Pyth حلاً يدمج بذكاء "بيانات طلبات التجارة الإلكترونية" و"بيانات تسعير أصول التمويل اللامركزي" في رابط بيانات موحد. بعد أن يكمل المستخدم الطلب، ستقوم منصة التجارة الإلكترونية بمزامنة مبلغ الطلب ومعلومات المنتج إلى Pyth. بعد ذلك، تقوم Pyth بحساب السعر السوقي للمنتج بناءً على بيانات المعاملات الفورية من عدة منصات تجارة إلكترونية عبر الحدود، ومن ثم توليد تقدير رهن NFT. في الوقت نفسه، يمكن لمنصة التمويل اللامركزي الحصول على أحدث معلومات تقدير NFT مباشرة من Pyth.

تُظهر حلول شبكة Pyth الإمكانيات الكبيرة لتكنولوجيا البلوك تشين في كسر جزر البيانات وتعزيز الابتكار في الأعمال، مما يمهد الطريق لظهور المزيد من التعاون بين الصناعات ونماذج الأعمال المبتكرة في المستقبل. هذه الطريقة المبتكرة في دمج البيانات لا تعزز كفاءة العمليات التجارية عبر المشاهد فقط، بل تفتح أيضًا نماذج ربحية جديدة للتجار، بينما توفر للمستهلكين تجربة تسوق أكثر ثراءً وفرص استثمار.