على مدى عشر سنوات من تطوير تقنية البلوكتشين، تم اعتبار مفهوم "آلة أوراكل" كونه وحدة تقنية بسيطة، حيث تتمثل الوظيفة الرئيسية لها في نقل بيانات الأسعار خارج السلسلة إلى داخل السلسلة، لتلبية الاحتياجات الأساسية للتسوية والتسوية وإدارة المخاطر. ومع ذلك، عندما نوسع آفاقنا ونمدد فترة الزمن، سنجد أن سردًا أكبر يتشكل بهدوء.

من يستطيع تحويل 'بيانات السوق في الوقت الحقيقي' من مجرد وظيفة تقنية إلى مجموعة من 'البنية التحتية ونموذج الأعمال'، سيكون قادرًا على الاستفادة من القيمة الإضافية التي تمتد عبر مجالات العملات المشفرة والمالية التقليدية. طموح Pyth هو تحويل تدفقات الأسعار عالية التردد والأولية، التي تحتوي على فترات الثقة، إلى موارد عامة مشابهة لـ 'الكهرباء والمياه والغاز'، وعلى هذا الأساس تعميق الخدمات والاشتراكات والامتثال.

هذا ليس مجرد "نقل البيانات إلى داخل السلسلة"، بل هو ربط "صناعة البيانات" بنظام الطاقة: توفير مستقر، محاسبة قابلة للقياس، قابلة للتوسع وقابلة للحكم، مما يضمن أن كل تحديث سعري له استخدامه وقيمته وطريقة توزيعه.

بينما لا يزال القطاع يناقش قضايا مثل 'ما إذا كانت دقة تغذية البيانات كافية' و'ما إذا كانت وتيرة التحديث مرتفعة بما فيه الكفاية'، أجابت Pyth عن سؤال يبدو بسيطًا ولكنه بالغ الأهمية: من يقدم هذه البيانات؟ من أين تأتي آلية التحفيز؟ كيف يتم بناء الثقة؟

في وضع Pyth، لا يتم توليد البيانات من فراغ، بل تأتي من 'الناشرين' الحقيقيين - بما في ذلك صناع السوق، ومنصات التداول، ومقدمي السيولة، ووكالات البيانات المهنية. تعتمد رغبة هؤلاء 'الموردين الأساسيين' في تقديم البيانات بشكل مستمر على عاملين رئيسيين: أولاً، ما إذا كانت البيانات المقدمة قابلة للتحقق، وقابلة للتجميع، وقادرة على توليد طلب مستقر؛ وثانيًا، ما إذا كان الناتج يمكن تسعيره وتوزيعه وفقًا للقواعد المحددة.

تجمع Pyth هذه البيانات بطريقة شبكية، مما لا يحل فقط مشكلة مصدر البيانات، بل يبني أيضًا نظامًا بيئيًا مستدامًا. هذه النموذج لا يضمن فقط موثوقية البيانات وتوقيتها، بل يوفر أيضًا اتجاه تفكير جديد لصناعة البلوكتشين: كيفية دمج الابتكار التكنولوجي مع الابتكار في نماذج الأعمال لمواجهة تحديات السوق المالية في المستقبل.