لقد كانت مجال التأمين في DeFi لفترة طويلة في وضع هامشي، حيث نادراً ما يفضلها الممارسون. ومع ذلك، فإن الدروس المؤلمة من أحداث مثل FTX وTerra قد جعلت أهمية إدارة المخاطر تبرز بشكل متزايد. أثناء استكشاف بروتوكولات التأمين من الجيل الجديد، اكتشفنا اتجاهًا ملحوظًا: المشاريع الناجحة التي تم تنفيذها تعتمد عمومًا على خدمات بيانات Pyth Network لبناء أنظمة تسعير ديناميكية وعمليات تعويض تلقائية، مما يفتح بلا شك إمكانيات جديدة لتطبيق التأمين على السلسلة من النظرية إلى الممارسة.

تواجه التأمينات اللامركزية التقليدية أكبر التحديات المتمثلة في مشكلة التسعير. كيف يمكن تسعير بوليصة تأمين ضد مخاطر العقود الذكية بشكل معقول؟ كيف يمكن قياس تأثير تقلبات TVL للبروتوكول، وتقييمات التدقيق، والثغرات التاريخية وغيرها من العوامل؟ تقدم شبكة Pyth حلولًا مبتكرة: مؤشرات الصحة الفورية للبروتوكول. تغطي هذه المؤشرات بيانات رئيسية مثل تقلبات TVL، وشذوذ حجم التداول، والنشاط على الشبكة. يمكن للبروتوكولات التأمينية الاستفادة من هذه البيانات لتعديل الأقساط بشكل ديناميكي، مشابهًا لآلية تعديل أقساط التأمين على السيارات التقليدية بناءً على سجلات القيادة. قامت بعض المشاريع ببناء نماذج تقييم المخاطر استنادًا إلى بيانات Pyth، وعند اكتشاف زيادة مفاجئة في TVL للبروتوكول (والتي قد تشير إلى هجوم محتمل)، يقوم النظام تلقائيًا بزيادة الأقساط، مما يحقق تحذيرًا من المخاطر.

تساهم شبكة Pyth بشكل ملحوظ في أتمتة عمليات المطالبات. غالبًا ما تعتمد العمليات التقليدية لمطالبات التأمين على المراجعة اليدوية، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وخلق نزاعات. تتيح بيانات الأسعار الفورية التي تقدمها Pyth إمكانية الأتمتة الكاملة للمطالبات. على سبيل المثال، بالنسبة لسياسة التأمين ضد مخاطر فك ربط العملات المستقرة، يمكن إعدادها بحيث يتم تفعيل برنامج المطالبات تلقائيًا عندما تكتشف Pyth أن سعر USDC أقل من 0.95 دولار ويستمر ذلك لأكثر من 6 ساعات، مما يحقق سداد الأموال على الفور.

هذا النموذج التأميني القائم على البيانات لا يعمل فقط على تحسين كفاءة التشغيل، بل يعزز أيضًا استقرار وموثوقية نظام DeFi البيئي بأكمله. مع اعتماد المزيد من المشاريع لتقنيات مماثلة، لدينا أسباب نتوقع بها أن سوق التأمين في DeFi سيشهد قفزة نوعية، مقدماً للمستخدمين أدوات إدارة مخاطر أكثر موثوقية وشفافية وكفاءة.