Pyth Network: تشكيل مستقبل بيانات السوق على السلسلة

في عالم المال، تُعتبر البيانات "الوقود" الذي يشغل كل القرارات – من التداول، والاستثمار، إلى العقود اشتق. في التمويل التقليدي، غالبًا ما يتم التحكم في هذه البيانات من قبل شركات كبيرة مثل بلومبرغ أو رفينيتيف، مع تكاليف وصول باهظة للغاية. ولكن عندما ظهرت DeFi، تم طرح سؤال كبير: كيف يمكن إدخال بيانات السوق الحقيقي في نظام مفتوح، غير مركزي، شفاف وبدون حاجة إلى ترخيص؟ أصبح الأوركل الحل الأول. ومع ذلك، فإن معظم الأوركلات التقليدية تعتمد على العقد الوسيطة، مما يؤدي إلى تأخير كبير، ومخاطر التلاعب، ومشكلة الثقة: من يضمن أن البيانات التي يقدمونها دقيقة؟ تم إنشاء @PythNetwork لحل هذه المشكلة بشكل جذري. ما هو شبكة Pyth؟ #PYTH هو بروتوكول أوراكل على السلسلة، مصمم بنموذج بيانات الطرف الأول. بدلاً من الحصول على البيانات من طرف ثالث، يربط Pyth مباشرةً بالمؤسسات التي تنتج البيانات الأصلية – بما في ذلك البورصات، صانعي السوق، وشركات التداول المحترفة. هذا يوفر ميزتين كبيرتين للغاية: موثوقية & دقة أعلى بسبب البيانات القادمة من مصدر مباشر. سرعة & شفافية عندما يتم تحديث القيمة في الوقت الحقيقي، مما يقلل من مخاطر التأخير أو التلاعب. حاليًا، قدمت Pyth آلاف من أسعار البيانات على العديد من blockchain، لتلبية احتياجات متنوعة: من تحديد أسعار الأصول المرهونة في الإقراض، إلى تسعير عقود الاشتقاق، وصولاً إلى دعم سوق التنبؤ. لماذا تعتبر بيانات السوق قيمة؟ في المالية التقليدية، يمكن أن تحدد الفروق الزمنية بالميلي ثانية في البيانات ملايين الدولارات من الأرباح. لهذا السبب، تكون المؤسسات مستعدة لإنفاق ملايين الدولارات سنويًا لشراء بيانات ذات جودة عالية. قامت Bloomberg و Refinitiv ببناء إمبراطورية تقدر بعشرات المليارات من الدولارات بناءً على ذلك. في DeFi، الطلب صارم حتى أكثر. لا يمكن "تعديل يدوي" لعقد الذكاء - إذا كانت البيانات خاطئة، فإن العواقب يمكن أن تكون تصفية غير عادلة، أو تحكيم غير منطقي، أو انهيار النظام بأكمله. هذه هي الأسباب التي تجعل الأورacles تصبح الأساس الأساسي لـ DeFi. Pyth مع نموذج الطرف الأول لا يقلل من المخاطر فحسب، بل يرفع أيضًا المعايير المتعلقة بالشفافية. المرحلة 1: بناء الموقف في DeFi في المرحلة الأولى، تركز Pyth على توسيع النظام البيئي في DeFi: توصيل مئات من مزودي بيانات السوق. التكامل عبر العديد من شبكات البلوكشين الكبيرة. أن تصبح الخيار المفضل لبروتوكولات الإقراض و DEX و الاشتق. بفضل السرعة والشفافية والموثوقية، أثبتت Pyth أن الأوراكيل ليست مجرد "محطة وسيطة" - بل يمكن أن تعمل بشكل مستدام على نطاق واسع. المرحلة 2: الطموح 50 مليار دولار – اختراق في TradFi صناعة البيانات المالية العالمية تقدر بأكثر من 50 مليار دولار أمريكي، لكنها تخضع لسيطرة عدد قليل من الشركات. تدرك Pyth: إذا كانت البيانات قد تم نشرها على السلسلة من قبل المؤسسات، فلماذا لا نقوم بتجميعها وتوزيعها مرة أخرى على المؤسسات المالية التقليدية؟ استراتيجية المرحلة 2 من Pyth هي إعادة تعريف نموذج أعمال الأوركل: تنفيذ منتجات بيانات من الدرجة المؤسسية (institutional-grade). توسيع الخدمة للبنوك، وصناديق الاستثمار، والمؤسسات المالية. إنشاء تدفق إيرادات حقيقية بدلاً من الاعتماد على إصدار الرموز أو الإعانات. اقتصاديات الرموز & دور PYTH PYTH ليست مجرد رمز منفعة بسيطة. إنها تلعب دورًا حاسمًا في نظام بيئي Pyth: تشجيع مزودي البيانات: يتم مكافأة الناشرين بـ PYTH عند تقديم البيانات. إدارة DAO: اتخاذ القرارات بشأن معلمات الشبكة، المنتجات الجديدة، اتجاه النمو. مشاركة الإيرادات: جزء من الرسوم من المؤسسات التي تشتري البيانات ستتدفق إلى DAO وحاملي الرموز. أمان النظام: يشمل التخزين وآلية التحفيز لضمان الشفافية في البيانات وتقليل مخاطر التلاعب. الميزة هنا هي: PYTH مرتبط بمصدر الإيرادات الحقيقي من بيانات السوق المالية، وهو واحد من أكثر الأسواق ربحية على مستوى العالم. لماذا تفشل معظم الأوراق المالية في تحقيق الإيرادات؟ تواجه معظم الأوراكلات الحالية مشاكل: لا يوجد إيرادات فعلية → يعتمد على إصدار الرموز. المنافسة "سباق إلى الصفر" → عادة ما تتوقع مشاريع DeFi بيانات مجانية أو بأسعار منخفضة. هذا يجعل توكن الأوركال من الصعب الحفاظ على القيمة على المدى الطويل. اختارت Pyth نهجًا مختلفًا: الذهاب مباشرة إلى الطلب على دفع الرسوم الحقيقية في TradFi، حيث يتم إنفاق عشرات المليارات من الدولارات سنويًا على البيانات. المخاطر & التحديات التشريعات القانونية: عند الاقتراب أكثر من TradFi، سيتعين على Pyth مواجهة متطلبات امتثال صارمة. المنافسة: تسعى Chainlink والعديد من الأوركل الآخرين أيضًا إلى استغلال سوق بيانات المؤسسات. ثقة من المؤسسات الكبرى: إقناع البنوك وصناديق الاستثمار بالتحول لاستخدام البيانات على السلسلة سيستغرق بعض الوقت. المخاطر الفنية: أي خطأ في البيانات يمكن أن يؤدي إلى فقدان المصداقية على الفور. وجهة نظر ماكرو: طبقة سعر عالمية Pyth لا يقتصر فقط على توفير oracle لـ DeFi. الرؤية أبعد من ذلك هي أن تصبح "طبقة السعر العالمية" - بنية تحتية لبيانات الأسعار العالمية، شفافة، لامركزية، تخدم كل من DeFi و TradFi. إذا نجح الأمر، فلن يستبدل Pyth فقط "العمالقة" التقليديين للبيانات، بل سيفتح أيضًا اقتصاد بيانات لامركزي، حيث يتم مشاركة المعلومات بشكل عادل ومباشر بين صناع السوق والمستخدمين. استنتاج لقد قامت شبكة Pyth برحلة واضحة: المرحلة 1: إثبات الجدوى وأن نصبح بنية تحتية رائدة في DeFi. المرحلة 2: اختراق، نحو سوق بيانات السوق المالية بقيمة 50 مليار دولار، مع نموذج إيرادات مستدام ورموز فائدة قوية. إذا كانت المرحلة 1 تساعد Pyth في تحديد موقعه في DeFi، فإن المرحلة 2 يمكن أن تجعل Pyth العمود الفقري للاقتصاد العالمي للبيانات. بالنسبة لـ DeFi، تعتبر Pyth منصة بيانات حيوية. بالنسبة لـ TradFi، تعتبر Pyth فرصة لتحسين التكاليف وزيادة الشفافية. بالنسبة للمستثمرين، فإن PYTH ليس مجرد توكن، بل هو تذكرة للمشاركة في سوق تبلغ قيمته عشرات المليارات من الدولارات وينتظر إعادة تشكيله. #PythRoadmap $PYTH {بقعة}(PYTHUSDT)