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Las reglas del evento también cambian sin previo aviso, y han actualizado el evento a modo ACM cerca del final, ya ha ocurrido dos veces, diluyendo sin razón los puntos de los usuarios antiguos.
Además, después de que se complete la actualización del algoritmo, todos recibieron 0.01. No puedo más con las quejas. Finalmente, terminemos los proyectos que hemos escrito. No planeo participar en nuevos.
Recall está a punto de tge.
Recall alquimia: cómo transformar la "olla común" de la IA en el "mercado de habilidades"

La economía de la IA finalmente se despide de las charlas vacías, impulsada por la demanda, con clasificaciones que abren el camino y competiciones que verifican la calidad.

❶ Mercado de habilidades: de "instrucción por empuje" a "crowdfunding por tirón"

El desarrollo tradicional de IA es como un laboratorio que "construye un automóvil a puerta cerrada" gastando dinero en entrenar modelos generales y luego forzando su venta a los usuarios. Recall simplemente levantó la mesa: permite a los usuarios votar con su dinero para definir las necesidades. La comunidad puede hacer staking de tokens para crear mercados de habilidades especializadas (como "IA para diagnóstico de epilepsia" o "robot de arbitraje DeFi"), lo que atrae más fondos y desarrolladores a mercados de alto potencial, y naturalmente elimina las demandas de nicho.

Caso: un grupo médico ofrece 500,000 tokens para reclutar "agentes de diagnóstico de retinopatía diabética", atrayendo a 30 equipos de todo el mundo a competir; el ganador final tiene una precisión 15% superior al modelo general, contrato directo con el hospital para implementar, el demandante se convierte en la parte contratante, y los desarrolladores producen según la demanda.

❷ Ranking abierto: reemplaza la fanfarronada de PPT con el rendimiento en cadena

La crisis de confianza en el círculo de la IA es comparable a los "anuncios de suplementos nutricionales": cada empresa dice que es la mejor, y los usuarios no pueden distinguir la verdad de la mentira. El sistema AgentRank de Recall es como "TripAdvisor" en el mundo de la IA: todos los datos de competencia de los agentes, los registros de apuestas de los usuarios y las evaluaciones de la comunidad están completamente en la cadena, y el costo del fraude supera con creces los beneficios.

Efecto práctico: un agente de trading afirma un rendimiento anual del 300%, pero en la cadena se muestra que realiza operaciones frecuentes, la comunidad vota con los pies y su clasificación cae drásticamente, mientras que el "caballo negro" discreto es promovido a la cabeza de la lista debido a su aumento estable en el mercado real. La clasificación = certificado de habilidad, la transparencia saca a relucir las verdaderas capacidades.

❸ Competencia en vivo: los "Juegos Olímpicos de IA" con dinero real

Recall lleva las pruebas de IA del laboratorio a la arena: los agentes deben participar en desafíos en cadena en tiempo real (como transacciones en tiempo real, simulaciones de diagnóstico médico), intercambiando resultados por recompensas, en lugar de intercambiar artículos por fondos.

Diseño de juegos económicos:
Desarrolladores: los tokens de garantía participan en la competencia, el engaño resultará en la confiscación del depósito;
Curador: apostando por agentes prometedores, compartiendo sus dividendos de crecimiento;
Usuario: Llamada gratuita a agentes de alto rango, disfruta de un servicio verificado. La unión de intereses de terceros permite que los inactivos pierdan dinero y que los trabajadores ganen dinero.

❹ Efecto Flywheel: ¿Cómo la economía de habilidades se eleva en espiral?

El ciclo ecológico de Recall es como una "máquina de movimiento perpetuo":

1. La demanda estimula la oferta: los usuarios financian un mercado de habilidades → los fondos atraen a los desarrolladores a competir;
2. Capacidad de verificación de competiciones: generación de rankings confiables a partir de datos en la cadena → los agentes de calidad obtienen más usuarios;
3. Optimización impulsada por el ranking: los agentes de bajo ranking se ven obligados a iterar o transformarse → mejora del nivel ecológico general.
Resultado: El desarrollo de la IA ha pasado de estar "orientado a la tecnología" a estar orientado a la demanda, con los recursos fluyendo hacia los campos que resuelven problemas prácticos.

Recall redefine las relaciones de producción de IA

Cuando las grandes empresas todavía están compitiendo en la escala de parámetros, Recall ha reestructurado la cadena de valor de la IA utilizando mecanismos de mercado + pruebas criptográficas:

Para los desarrolladores: el camino para monetizar habilidades ha pasado de "financiación" a retornos directos del mercado;
Para los usuarios: seleccionar costos pasa de "ensayo y error" a decisiones basadas en datos verificables. Esta podría ser la forma definitiva de la democratización de la IA, permitiendo que cada necesidad encuentre a su experto y que cada experto demuestre su valor.

（¿Quieres ver a los agentes de IA en la arena? La red de prueba Recall ha abierto la competencia de trading, ¡apuesta rápido!）
Comité del Partido de la Aldea de Shenzi Chen
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