2025-10-02 20:38:21

El efecto dominó de una Wikipedia sesgada:

Los LLMs ingieren y aprenden de una Wikipedia sesgada y luego se vuelven sesgados a sí mismos…

Pregúntale a ChatGPT sobre ciertos temas y verás esto en acción.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

20 me gusta

Recompensa
20
9
Republicar
Compartir

Comentar

0/400

Frontrunner

· hace5h

Todo en el mundo digital tiene prejuicios.

Ver originalesResponder0

StakeOrRegret

· 10-03 20:42

No te hagas el tonto, los datos son todos alimentados por ustedes.

Ver originalesResponder0

MEVHunterNoLoss

· 10-03 19:50

Uuuh, el modelo es demasiado tóxico.

Ver originalesResponder0

AirdropHunter

· 10-03 00:43

¡La burbuja de información ha llegado!

Ver originalesResponder0

StableGeniusDegen

· 10-02 21:08

La gente realmente enseña a la gente a ser mala.

Ver originalesResponder0

AirdropDreamBreaker

· 10-02 21:05

¿Quién tiene razón y quién está equivocado en este círculo giratorio?

Ver originalesResponder0

bridge_anxiety

· 10-02 21:05

Entrada basura, salida basura.

Ver originalesResponder0

SmartMoneyWallet

· 10-02 20:43

Datos basura entrenan IA basura

Ver originalesResponder0

DeepRabbitHole

· 10-02 20:42

El viejo Wiki ha sido un viejo guerrero.

Ver originalesResponder0

Temas de actualidadVer más
#Btchitsnewhigh
105.5K Popularidad
#Octobermarketprediction
19.3K Popularidad
#Gatenewcoinsrecommendation
11.2K Popularidad
#ShowMyAlphaPoints
171.2K Popularidad
#F1redbullracingviewshare
1.3K Popularidad

Anclado