El campo del seguro DeFi ha estado durante mucho tiempo en una posición marginal, y pocos profesionales lo han favorecido. Sin embargo, las dolorosas lecciones de eventos recientes como FTX y Terra han hecho que la importancia de la gestión de riesgos sea cada vez más evidente. En el proceso de explorar nuevos protocolos de seguros de nueva generación, hemos descubierto una tendencia notable: los proyectos que han tenido éxito en su implementación generalmente utilizan los servicios de datos de Pyth Network para construir sistemas de precios dinámicos y liquidación automática, lo que sin duda abre nuevas posibilidades para que el seguro en la cadena pase de la teoría a la práctica.

El mayor desafío que enfrenta el seguro DeFi tradicional es el problema de la fijación de precios. ¿Cómo se puede fijar un precio razonable para las pólizas de riesgo de contratos inteligentes? ¿Cómo se pueden cuantificar los efectos de factores como la volatilidad del TVL del protocolo, las calificaciones de auditoría y las vulnerabilidades históricas? Pyth Network ofrece soluciones innovadoras: indicadores de salud del protocolo en tiempo real. Estos indicadores cubren datos clave como cambios en el TVL, anomalías en el volumen de transacciones y la actividad en cadena. Los protocolos de seguros pueden utilizar estos datos para ajustar dinámicamente las primas, similar a cómo los seguros de automóvil tradicionales ajustan las primas según el historial de conducción. Algunos proyectos ya han construido modelos de puntuación de riesgo basados en los datos de Pyth, y cuando se detecta un aumento repentino en el TVL del protocolo (lo que puede indicar un ataque potencial), el sistema automáticamente aumenta la prima, logrando así una alerta de riesgo.

La contribución de Pyth Network a la automatización de reclamaciones es aún más notable. Los procesos tradicionales de reclamación de seguros a menudo dependen de la revisión manual, lo que no solo es ineficiente, sino que también puede dar lugar a disputas. Los datos de precios en tiempo real proporcionados por Pyth hacen posible la reclamación totalmente automatizada. Por ejemplo, para una póliza contra el riesgo de desacoplamiento de una stablecoin, se puede establecer que cuando Pyth detecta que el precio de USDC cae por debajo de 0.95 dólares y se mantiene así durante más de 6 horas, el contrato inteligente activa automáticamente el procedimiento de reclamación, logrando el pago inmediato de los fondos.

Este modelo de seguro basado en datos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también refuerza la estabilidad y credibilidad de todo el ecosistema de Finanzas descentralizadas. A medida que más proyectos adopten tecnologías similares, tenemos razones para esperar que el mercado de seguros DeFi experimentará un salto cualitativo, proporcionando a los usuarios herramientas de gestión de riesgos más confiables, transparentes y eficientes.