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Crypto-lovingCoinVilla
2025-10-02 02:23:42
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cookieの最近の操作は非常に混乱を招いています。一方ではアルゴリズムを更新してインタラクティブグループを攻撃し、もう一方では自分のウェブサイトにソーシャルグラフを表示しています。左脳と右脳が戦っています。イベントのルールも変わりやすく、終了間近に活動がacmモードにアップグレードされることが二度もあり、理由もなく古いユーザーのポイントが希釈されています。さらに、アルゴリズムの更新が完了した後、皆が一般的に0.01を喜んで受け取っています。愚痴が止まりません。最後に、書いたプロジェクトを完成させましょう。新しいものには参加するつもりはありません。
Recallがすぐにtgeになります。
リコール錬金術:AIの「大鍋飯」をスキル「オークションハウス」に変える方法
需要駆動、ランキング開路、競争検査、AI経済はついに紙上の議論から卒業しました
❶ スキルマーケット:"プッシュ型教育"から"プル型クラウドファンディング"へ
従来のAI開発は「閉じた扉の車作り」のように、実験室でお金を使って汎用モデルを訓練し、それを無理やりユーザーに押し付けていました。Recallは直接テーブルをひっくり返しました:ユーザーにお金で投票させてニーズを定義させるのです。コミュニティはトークンをステーキングして細分化されたスキル市場(例えば「てんかん診断AI」「DeFiアービトラージボット」)を作成でき、高い潜在能力を持つ市場はより多くの資金と開発者を引き寄せ、ニッチな需要は自然に淘汰されます。
事例:ある医療グループが50万トークンを懸けて「糖尿病網膜症診断エージェント」を募集し、世界中の30チームが参加しました。最終的に勝者は一般モデルよりも精度が15%高く、直接契約した病院で実現し、需要側が甲側となり、開発者は必要に応じて生産します。
❷ オープンランキング:オンチェーンの戦績でPPTの誇示を代替する
AI業界の信頼危機は「健康食品広告」に匹敵する。どの会社も自分が一番だと言っており、ユーザーは真偽を全く見分けられない。RecallのAgentRankシステムはAI界の「食べログ」のようなもので、すべてのエージェントの競争データ、ユーザーのベッティング記録、コミュニティの評価がすべてブロックチェーンに記録され、不正行為のコストは利益をはるかに上回る。
実戦効果:ある取引代理が年率300%の利益を主張していますが、オンチェーンでは頻繁に取引を行っていることが示されています。コミュニティは票を投じてそのランキングを急落させましたが、控えめな「ダークホース」は実際の取引で安定して上昇し、首位に押し上げられました。ランキング=能力の証明、透明性が本当の実力を引き出します。
❸ 現場競技:真金白銀の「AIオリンピック」
リコールはAIテストをラボからアリーナに移動します:エージェントはリアルタイムでのオンチェーンチャレンジ(リアルタイムの取引、医療診断シミュレーションなど)に参加し、結果を報酬に交換します。論文ではなく、資金を獲得します。
経済的なゲームデザイン:
開発者:担保トークンで参加し、不正行為があった場合は保証金を没収する。
キュレーター:期待される代理に賭け、その成長の利益を共有する;
ユーザー:高ランキングの代理を無料で呼び出し、検証済みのサービスを享受します。三者の利益を束ねて、無駄な人を損させ、実行者を儲けさせます。
❹ フライホイール効果:スキル経済がどのようにスパイラルアップするか
Recallのエコシステムの閉じた循環は「永久機関」のようです:
1. 需要が供給を刺激する:ユーザーがスキル市場をクラウドファンディング→資金が開発者を引き付けて参加させる;
2. 競技検証能力:オンチェーンデータが信頼できるランキングを生成→質の高い代理店がより多くのユーザーを獲得する;
3. ランキング駆動の最適化:低ランキングの代理店はイテレーションまたは転換を余儀なくされる→全体のエコシステムレベルの向上。
結果:AIの発展は「技術主導」から需要主導に変わり、資源は最も実際の問題を解決する分野に流れる。
リコールはAI生産関係を再定義します
大手企業がまだパラメータの規模を競っている中、Recallは市場メカニズムと暗号学的証明を用いてAIのバリューチェーンを再構築しました:
開発者へ:能力のマネタイズの道が「資金調達」から直接市場のリターンに変わりました;
ユーザーへ:コストの選択は「試行錯誤」から検証可能なデータに基づく意思決定へと変わります。これがAIの民主化の究極の形であるかもしれません。すべてのニーズが専門家を見つけ、すべての専門家がその価値を証明するのです。
(AI代理人がバトルを観戦したいですか?Recallテストネットが取引競技をオープンしました、ベットは迅速に行う必要があります)
シェン・ジチェン村委員会の党支部
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Recallがすぐにtgeになります。
リコール錬金術:AIの「大鍋飯」をスキル「オークションハウス」に変える方法
需要駆動、ランキング開路、競争検査、AI経済はついに紙上の議論から卒業しました
❶ スキルマーケット:"プッシュ型教育"から"プル型クラウドファンディング"へ
従来のAI開発は「閉じた扉の車作り」のように、実験室でお金を使って汎用モデルを訓練し、それを無理やりユーザーに押し付けていました。Recallは直接テーブルをひっくり返しました:ユーザーにお金で投票させてニーズを定義させるのです。コミュニティはトークンをステーキングして細分化されたスキル市場(例えば「てんかん診断AI」「DeFiアービトラージボット」)を作成でき、高い潜在能力を持つ市場はより多くの資金と開発者を引き寄せ、ニッチな需要は自然に淘汰されます。
事例:ある医療グループが50万トークンを懸けて「糖尿病網膜症診断エージェント」を募集し、世界中の30チームが参加しました。最終的に勝者は一般モデルよりも精度が15%高く、直接契約した病院で実現し、需要側が甲側となり、開発者は必要に応じて生産します。
❷ オープンランキング:オンチェーンの戦績でPPTの誇示を代替する
AI業界の信頼危機は「健康食品広告」に匹敵する。どの会社も自分が一番だと言っており、ユーザーは真偽を全く見分けられない。RecallのAgentRankシステムはAI界の「食べログ」のようなもので、すべてのエージェントの競争データ、ユーザーのベッティング記録、コミュニティの評価がすべてブロックチェーンに記録され、不正行為のコストは利益をはるかに上回る。
実戦効果:ある取引代理が年率300%の利益を主張していますが、オンチェーンでは頻繁に取引を行っていることが示されています。コミュニティは票を投じてそのランキングを急落させましたが、控えめな「ダークホース」は実際の取引で安定して上昇し、首位に押し上げられました。ランキング=能力の証明、透明性が本当の実力を引き出します。
❸ 現場競技:真金白銀の「AIオリンピック」
リコールはAIテストをラボからアリーナに移動します:エージェントはリアルタイムでのオンチェーンチャレンジ(リアルタイムの取引、医療診断シミュレーションなど)に参加し、結果を報酬に交換します。論文ではなく、資金を獲得します。
経済的なゲームデザイン:
開発者:担保トークンで参加し、不正行為があった場合は保証金を没収する。
キュレーター:期待される代理に賭け、その成長の利益を共有する;
ユーザー:高ランキングの代理を無料で呼び出し、検証済みのサービスを享受します。三者の利益を束ねて、無駄な人を損させ、実行者を儲けさせます。
❹ フライホイール効果:スキル経済がどのようにスパイラルアップするか
Recallのエコシステムの閉じた循環は「永久機関」のようです:
1. 需要が供給を刺激する:ユーザーがスキル市場をクラウドファンディング→資金が開発者を引き付けて参加させる;
2. 競技検証能力:オンチェーンデータが信頼できるランキングを生成→質の高い代理店がより多くのユーザーを獲得する;
3. ランキング駆動の最適化:低ランキングの代理店はイテレーションまたは転換を余儀なくされる→全体のエコシステムレベルの向上。
結果:AIの発展は「技術主導」から需要主導に変わり、資源は最も実際の問題を解決する分野に流れる。
リコールはAI生産関係を再定義します
大手企業がまだパラメータの規模を競っている中、Recallは市場メカニズムと暗号学的証明を用いてAIのバリューチェーンを再構築しました:
開発者へ:能力のマネタイズの道が「資金調達」から直接市場のリターンに変わりました;
ユーザーへ:コストの選択は「試行錯誤」から検証可能なデータに基づく意思決定へと変わります。これがAIの民主化の究極の形であるかもしれません。すべてのニーズが専門家を見つけ、すべての専門家がその価値を証明するのです。
(AI代理人がバトルを観戦したいですか?Recallテストネットが取引競技をオープンしました、ベットは迅速に行う必要があります)
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