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cookieの最近の動きはとても混乱しています。アルゴリズムを更新してインタラクティブグループを取り締まる一方で、自身のウェブサイトにソーシャルグラフを表示しています。左脳と右脳が互いに戦っているようです。
イベントのルールも変わるもので、終了間近に活動がacmモードにアップグレードされることが二度もあり、理由もなく古いユーザーのポイントが希釈されました。
さらに、アルゴリズムの更新が完了した後、皆が一般的に0.01を喜んで受け取っています。もう不満を言うことはできません。最後に、書いたプロジェクトを完成させましょう。新しいものには参加するつもりはありません。
リコールがもうすぐtgeです。
リコール錬金術：AIの「大鍋飯」をスキル「オークション」に変える方法

需要駆動、ランキング開路、競争検査、AI経済はついに紙上談兵を卒業した

❶ スキルマーケット："プッシュ型教育"から"プル型クラウドファンディング"へ

従来のAI開発は「閉じられた環境」でお金をかけて汎用モデルを訓練し、それをユーザーに強引に売り込んでいました。しかし、Recallはユーザーにお金で投票させてニーズを定義させることで、状況を一変させました。コミュニティはトークンをステーキングして、特定のスキル市場（例えば「てんかん診断AI」「DeFiアービトラージボット」）を創出できます。高い潜在能力を持つ市場は、より多くの資金と開発者を引き寄せ、ニッチなニーズは自然に淘汰されます。

ケース: ある医療グループが50万トークンの報酬をかけて「糖尿病網膜症診断代理」を募り、世界中から30チームが参加し、最終的な勝者は一般的なモデルよりも15%高い精度を達成し、直接契約を結んだ病院に実装され、需要側が甲方となり、開発者は必要に応じて生産を行う。

❷ オープンランキング：オンチェーンの成績でPPTの自慢を代替する

AI業界の信頼危機は「健康食品広告」に匹敵する。各社は自社が一番優れていると主張しており、ユーザーは真偽を全く見分けられない。RecallのAgentRankシステムはAI界の「大衆評価」のようなもので、すべての代理の競技データ、ユーザーの賭け記録、コミュニティの評価がすべてブロックチェーンに記録されており、不正のコストは利益をはるかに上回る。

実戦効果：ある取引代理店は年利300%を主張しているが、ブロックチェーン上ではその頻繁な取引が表示されており、コミュニティは足で投票し、そのランキングは急落した。一方、控えめな「ダークホース」は実際の取引で安定して上昇し、首位に押し上げられた。ランキング=能力の証明、透明性が真の実力を引き出す。

❸ 現場競技：真金白銀の「AIオリンピック」

RecallはAIテストを実験室からアリーナに移動します：エージェントはリアルタイムのオンチェーンチャレンジ（リアルタイム取引、医療診断シミュレーションなど）に参加し、結果を報酬と交換します。

経済ゲームデザイン：
開発者：トークンを担保にして参加、チートした場合は保証金を没収される；
キュレーター：期待する代理に賭け、その成長の利益を共有する；
ユーザー：無料で高評価の代理店を利用し、検証済みのサービスを享受します。三者の利益が結びつき、怠け者は損をし、実行者は利益を得る。

❹ フライホイール効果：スキル経済はどのように螺旋的に上昇するか

Recallのエコシステムの閉じた循環は、「永久機関」のようです。

1. 需要が供給を刺激する：ユーザーがスキルマーケットをクラウドファンディング→資金が開発者を引き付け、参加させる；
2. 競技検証能力：オンチェーンデータ生成信頼できるランキング→質の高い代理店がより多くのユーザーを獲得する；
3. ランキングドリブン最適化：低ランキングの代理店はイテレーションまたはトランスフォーメーションを余儀なくされる→全体的なエコシステムレベルの向上。
結果：AIの発展は「技術指向」から需要指向に変わり、資源は実際の問題を最も解決する分野に流れる。

リコールはAI生産関係を再定義します

大手企業がパラメータの規模を競っている間に、Recallは市場メカニズムと暗号学的証明を用いてAIのバリューチェーンを再構築しました：

開発者へ：能力の収益化の道は「資金調達」から直接市場のリターンに変わった；
ユーザーへ：コスト選択が「試行錯誤」から検証可能なデータに基づく意思決定に変わります。これこそがAIの民主化の究極の形態かもしれません。すべてのニーズが専門家を見つけ、すべての専門家がその価値を証明します。

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