数日前にSentientが再び深圳大学で巡回講演を行ったのを見ましたが、前回は復旦大学でした。考えてみると、彼らは大学を選ぶのが非常に賢いですね：学生たちは頭が活発で、間違いを恐れず、新しいものを受け入れるのが最も容易なグループの一つです。

@SentientAGI は「一つの大きなモデルが全てを解決する」ものではなく、GRIDネットワークを構築し、タスクを小さな部分に分割し、最も適したAIに割り当て、最後に統一的に校正して統合します。

これで二つの大きな落とし穴が解決されました。
1️⃣ モデルがそれぞれ独立しているため、移行が面倒 → 直接統一した編成で繋げる。
2️⃣ データが不確か → 多元検証、錯覚を減らす。
また、それはオープンプロトコルでもあり、モデル提供者、データ提供者、開発者が接続でき、タスクが完了すると報酬が分配されます。現在、200万人のユーザーが利用しており、金融レポートや研究アシスタントなどもオンラインになっています。新しいエージェントが接続されるたびに、ネットワーク全体のインテリジェンスが全体的にアップグレードされます。