現在の人工知能の熱潮の中で、ますます多くの声が、この盛宴の背後に存在する可能性のある重大なリスクにフォローするよう私たちに警告を発しています。いくつかのテクノロジー企業の株価が新高値を更新する中、資本市場はAIコンセプトへの熱狂をますます強めています。しかし、一部の業界の重要人物は理性的な警告を発し、AIバブルが避けられない破裂に向かっている可能性があると考えています。

人工知能分野の専門家たちは、現在のAI技術の実際の能力に対して慎重な態度を持っています。Hugging Faceの共同創業者トーマス・ウルフは、自身の見解を示し、現在の主流のAIモデルはノーベル賞レベルの重要な科学的ブレークスルーをもたらすには不十分だと考えています。ウルフは、ChatGPTのような製品は本質的に高度なテキスト予測ツールであり、ユーザーの期待に応えることには優れているが、真に革命的な新しい視点を提案することには向いていないと指摘しました。

Wolfはまた、AnthropicのCEOダリオ・アモディによる楽観的な予測に特別に応えました。アモディは、AIが今後5〜10年以内に人類が生物学と医学分野で成し遂げた50〜100年の進歩に相当する成果を達成すると主張していました。しかし、Wolfはこの予測が過度に楽観的であると考えています。彼は、現在のAIモデルはせいぜい「科学助手」としての役割を果たし、人間の探求を支援することはできるが、独自に画期的な突破口を実現する可能性は低いと考えています。彼は例を挙げて、DeepMindのAlphaFoldがタンパク質構造予測において達成した成果も、むしろ補助的なツールであり、根本的な革命的突破ではないと述べています。

同時に、投資界の著名な人物たちもAIバブルのリスクについて警告を始めています。彼らは、現在の市場がAI技術に対して熱狂的に支持していることが投資バブルを引き起こす可能性があり、そのバブルは遅かれ早かれ破裂のリスクに直面するだろうと指摘しています。

総じて、人工知能技術は確かに巨大な潜在能力と応用の見通しを示していますが、我々は冷静で理性的である必要があります。AIの能力を過度に誇張すると、非現実的な期待を生む可能性があり、逆に技術の健全な発展にとって不利になります。科学の進歩を真に推進するのは、常識に挑戦し、「不可能」とされる仮説を提案する科学者たちです。したがって、我々はAIの潜在能力を認識しつつ、その限界を客観的に評価し、盲目的な楽観主義の罠にはまらないようにすべきです。