ブロックチェーン技術の発展の10年間において、'オラクルマシン'という概念は単なる技術モジュールとして見なされてきました。その主な機能は、オフチェーンの価格データをオンチェーンに運び、決済、決済、そしてリスク管理の基本的なニーズを満たすことです。しかし、視野を広げ、時間のスパンを延ばすと、より壮大な物語が静かに形を成していることに気づくでしょう。

誰が「リアルタイム市場データ」を単なる技術機能から「インフラストラクチャーとビジネスモデル」の複合体へと引き上げることができるか、そうした者が暗号通貨と伝統的金融分野にまたがる増分価値をつかむことができる。Pythの野心は、高頻度で、一級の、信頼区間を持つ価格フローを「水道・電気・ガス」のような公共資源に変換し、その基盤の上にサービス化、サブスクリプション化、コンプライアンス化の上層構造を深化させることにある。

これは単に「データをオンチェーンにする」ことではなく、「データ産業」を電力システムに接続することです：安定した供給、測定可能な料金、拡張性とガバナンスを持ち、すべての価格更新に用途、価値、分配方法があることを保証します。

業界が「データフィードの精度は十分か」、「更新頻度は高いか」といった問題を議論している時、Pythは一見単純でありながら非常に重要な問いに答えました：誰がこれらのデータを提供しているのか？インセンティブ機構はどこから来るのか？信頼はどのように築かれるのか？

Pythのモデルでは、データは無から生まれるのではなく、実際の「出版者」から提供されます。これには、マーケットメイカー、取引プラットフォーム、流動性提供者、専門データ機関が含まれます。これらの「ソース供給者」がデータを継続的に提供する意欲は、2つの重要な要素に依存しています。1つ目は、供給されるデータが検証可能であり、組み合わせ可能で、安定した需要を生み出すことができるかどうかです。2つ目は、出力が定められたルールに従って価格設定および配分されるかどうかです。

Pythはネットワーク化された方法でこれらのデータを集約し、データソースの問題を解決するだけでなく、持続可能なエコシステムを構築しました。このモデルはデータの信頼性とタイムリーさを確保するだけでなく、ブロックチェーン業界全体に新たな思考の方向性を提供します：技術革新とビジネスモデルの革新をどのように結びつけて、未来の金融市場の課題に対処するか。