「@AlloraNetwork と @irys_xyz がコラボしたら、どんな火花が生まれるのでしょうか？」

➢➢もしAlloraがWeb3の「集合知」であるなら、Irysは「永遠の記憶庫」です。

考えと予測を担当するものと、保存と検証を担当するもの——この二つのプロジェクトの組み合わせは1+1=2ではなく、AI+データインフラの新しい時代を切り開く可能性があります。

DeFiの予測からNFTスマートまで、AIエージェントの協力からオンチェーンデータ経済まで

完璧な「陰と陽の一致」

1️⃣Allora：考える"集合知ネットワーク"

まずAlloraについて話しましょう。それはスーパーAIを作っているのではなく、「AI協力プラットフォーム」を構築しています。

想像してみてください、あなたが人狼ゲームをプレイしているとき、一人の判断を聞くだけではなく、すべてのプレイヤーの分析を総合し、それぞれの過去の"戦績"に基づいて彼らの意見に重みを配分するのです。Alloraはまさにそういうことをしています。

ネットワークには3つの役割があります：WorkersはさまざまなMLモデルを実行して予測を生成し、Reputersは実際のデータを使用してスコアを評価し、Validatorsはコンセンサスの安全性を担当しています。

2️⃣Irys："プログラミング"できるデータストレージ層

再見Irys。これは単なるストレージプロジェクトではなく、"データ"を"プログラム可能な資産"に変えるものです。従来のストレージはハードディスクのようなもので、ファイルを入れればそれで終わりです。しかし、Irysのデータは自ら"使用説明書"を持つことができます：例えば、このNFTの著作権料の分配方法、AIモデルのアクセス権の設定方法、データセットの期限切れ後の自動削除方法などです。

技術的に、Irysはマルチレジャーシステムを使用しました：データは最初にSubmit Ledgerで検証され、その後Publish Ledgerに永続的に保存されます。EVM互換のIrysVM実行層と連携することで、スマートコントラクトは外部オラクルやデータベースを必要とせずにストレージデータを直接読み書きできます。

✦なぜ彼らは「生まれつきのカップル」なのか？

// Irysは信頼レイヤーで、Alloraはスマートレイヤーです

-Irysが解決する問題：AIモデルとデータセットが失われやすく、改ざんされ、出所を検証できないこと

-Alloraが解決する問題：単一のAIモデルでは十分に賢くなく、協力と自己改善が必要です

それらを一緒にするとどうなりますか？Irysは検証可能なデータとモデルを保存し、Alloraはそのデータに基づいて集団予測を行います。

データは"逃げない"、予測には根拠がある。一つは"記憶する"、もう一つは"考える"——これが完全なAIインフラストラクチャーである。